python基础学习5【dataframe常用操作+增删改查】

本文介绍了如何在DataFrame中进行基础的数据操作,包括查看数据、使用iloc和loc进行切片、更改数据、添加新列以及删除列。loc提供了更灵活的索引方式,而iloc则适用于简单的索引。示例中展示了如何定位并修改特定行和列的数据,以及如何新增和删除数据列。

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dataframe常用操作

基础属性:

增删改查dataframe中的数据

对单列数据查看:

对某几行进行访问

iloc()和loc()【切片方法】

loc内部还可以传入表达式,结果会返回满足表达式的所有值;

loc更加灵活多变,代码的可读性更高,iloc的代码简洁。

data.iloc[0,0]#逗号前面取行数,逗号后面取列数data.loc[0,'detail_id']#第一个参数是行索引,第二个参数是列索引

更改dataframe中的数据

data2 = data.copy()#涉及到需要更改数据,所以咱们读到data2吧data2.loc[data2['dishes_name'] == '蒙古烤羊腿_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n',:]#索引出所有烤羊腿的行

data2.loc[data2['dishes_name'] == '蒙古烤羊腿_x000D_\n_x000D_\n_x000D_\n','dishes_name']='蒙古烤羊腿'#更新data2

为dataframe增添数据

新增一列:

data2['price'] = 500#新增一个没有重复的属性,假如price,赋值500

新增一行:

data2.loc[2779,:] = data2.loc[2778,:]

删除某一列:del

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