Python3 Pandas的DataFrame数据的增、删、改、查

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于 2018-12-17 17:04:00 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/lizm166/p/10132535.html

本文介绍了Python3中Pandas库DataFrame数据结构的增、删、改、查操作，包括按列增加、按行增加、通过不同方法查询数据、修改行列标题及数值，以及删除行和列等常用技巧。详细讲解了inplace参数的用法，帮助理解DataFrame的数据操作。

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Python3 Pandas的DataFrame数据的增、删、改、查

一、DataFrame数据准备

增、删、改、查的方法有很多很多种，这里只展示出常用的几种。

参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果。当inplace=True时执行内部编辑，不返回任何值，原数据发生改变。

import numpy as np
import pandas as pd

#测试数据。
df = pd.DataFrame(data = [['lisa','f',22],['joy','f',22],['tom','m','21']],index = [1,2,3],columns = ['name','sex','age'])

数据：

   name sex age
1  lisa   f  22
2   joy   f  22
3   tom   m  21

二、增删改查操作

1，增

（1）.按列增加

citys = ['ny','zz','xy']
df.insert(0,'city',citys) #在第0列，加上column名称为city，值为citys的数值。
jobs = ['student','AI','teacher

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