Python提取淘宝电脑商品信息并分析销量最好的十个商家

淘宝作为国内最大的电商平台之一,商品种类繁多,其中电脑商品的销量一直领先。本篇博客将介绍如何使用Python提取淘宝电脑商品信息(包括商家、销量、品牌),并分析出销量最好的十个商家,并以饼图的形式展示。

一、思路

1.通过Selenium模拟浏览器访问淘宝电脑商品页面,获取页面源代码。

2.利用BeautifulSoup解析页面源代码,获取商品信息。

3.将商品信息存储到本地文件中。

4.分析销量最好的十个商家,并以饼图的形式展示。

二、代码实现

1.导入所需库

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import csv
import matplotlib.pyplot as plt

2.设置浏览器驱动(本篇博客使用Chrome浏览器)

driver = webdriver.Chrome(executable_path=r"C:\chromedriver_win32\chromedriver.exe")

3.访问淘宝电脑商品页面并获取页面源代码

url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%94%B5%E8%84%91&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20220104&ie=utf8'
driver.get(url)
time.sleep(5) # 等待页面加载完成
html = driver.page_source

4.使用BeautifulSoup解析页面源代码,获取商品信息

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