（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存......

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分类专栏： python数据挖掘文章标签： python jupyter 数据挖掘

于 2022-04-11 10:43:37 首次发布

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该博客展示了如何使用Python的pandas和matplotlib库从Excel文件读取2018年1月1日至15日的猪肉和牛肉价格数据，并分别绘制1月1日至10日的价格走势图。通过两个1x2的子图在同一figure界面上比较两种肉类价格的变化。

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（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

（2）分别绘制1月1日—10日的猪肉价格和牛肉价格走势图。

（3）在同一个figure界面中，用一个2×1的子图分别绘制2018年1月前半个月的猪肉价格和牛肉价格走势图。

（1）今有2018年1月1日—15日的猪肉价格和牛肉价格的数据，它们存在于一个Excel表格中，如下表所示。将其读入Python中并用一个数据框变量df保存。

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In:import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib import font_manager
   x1 = df.iloc[:10,:][["日期"]].values[:,0]
   y1 = df.iloc[:10,:][["猪肉价格"]].values[:,0]
   plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
   plt.figure(figsize=(25,10))
   plt.subplot(1,  2,  1)
   plt.title("猪肉价格走势图",fontsize=20)
   plt.xl