Python大数据复习题

Python大数据复习题

第一章

1. 创建一个Python脚本，命名为test1.py，实现以下功能。

1. 定义一个元组t1=（1,2，‘py’,‘matlab’）和一个空列表list1。
2. 以while循环的方式，用append（）函数依次向list1中添加t1中的元素。
3. 定义一个空字典，命名为dict1。
4. 定义一个嵌套列表Li=[‘k’,[3,4,5],(1,2,6),18,50]，采用for循环的方式，用setdefault()函数依次将Li中的元素添加到dict1中，其中Li元素对应的键依次为a、b、c、d、e。

答案：

t1=(1,2,'R','py','Matlab')
list1=[]
i = 0
while i<len(t1):
    list1.append(t1[i])
    i=i+1
print(list1)
dict1={}
Li=['k',[3,4,5],(1,2,6),18,50]
Li2=['a','b','c','d','e']
for index,value in zip(Li2,Li):
    dict1.setdefault(index,value)
print(dict1)

1. 创建一个Python脚本，命名为test2.py，实现以下功能。

1. 定义一个函数，用于计算圆柱体的表面积、体积，函数名为comput，输入参数为底半径（r）、高（h），返回值为表面积（S）、体积（V），返回多值的函数，可以用元组来表示。
2. 调用定义的函数comput（），计算底半径（r）=10、高（h）=11的圆柱体表面积和体积，并输出结果。

答案：

def comput(r,h):
    s=r**2*3.14*2+2*r*3.14*h
    v=r**2*3.14*h
    return s,v
print(comput(10,11))

第二章

1. 创建一个Python脚本，命名为test1.py，实现以下功能。

1. 定义一个列表list1=[1,2,4,6,7,8]，将其转化为数组N1。
2. 定义一个元组tup1=（1,2,3,4,5,6，），将其转化为数组N2。
3. 利用内置函数，定义一个1行6列元素全为1的数组N3。
4. 将N1、N2、N3垂直连接，形成一个3行6列的二维数组N4。
5. 将N4保存为Python二进制数据文件（npy格式）。

答案：

import numpy as np
list1 = [1,2,3,4,6,8]
N1 = np.array(list1)

tup1 = (1,2,3,4,5,6)
N2 = np.array(tup1)

N3 = [[1]*6 for i in range(1)]
N3 = np.ones([1,6])

N4 = np.vstack((N1,N2,N3))
print(N4)
np.save('N4',N4)

1. 创建一个Python脚本，命名为test2.py，实现以下功能。

1. 加载练习一中生成的Python二进制数据文件，获得数组N4。
2. 提取N4第1行中的第2个、第4个元素，第3行中的第1个、第5个元素，组成一个新的二维数组N5。
3. 将N5与练习1中的N1进行水平合并，生成一个新的二维数组N6。

答案：

import numpy as np
N4 = np.load('N4.npy')
N5 = np.array([N4[0][1],N4[0][3],N4[2][0],N4[2][4]])
N1 = np.array(N4[0])
print(N5)
print(N1)
N6 = np.hstack((N5,N1))    #数组的水平连接
print(N6)

1. 创建一个Python脚本，命名为test3.py，实现以下功能。

1. 生成两个2×2矩阵，并计算矩阵的乘积。
2. 求矩阵 A=3-1-13的特征值和特征向量。
3. 设有矩A=41187    14-2，试对其进行奇异分解。
4. 设有行列式D= 468469568 ，对其转置行列式DT,并计算D和DT。

答案：

import numpy as np

arr = np.matrix([[1,4],[1,6]])

arr1 = np.matrix([[2,4],[3,6]])

a = arr*arr1