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1回形取数
问题描述
回形取数就是沿矩阵的边取数,若当前方向上无数可取或已经取过,则左转90度。一开始位于矩阵左上角,方向向下。
输入格式
输入第一行是两个不超过200的正整数m, n,表示矩阵的行和列。接下来m行每行n个整数,表示这个矩阵。
输出格式
输出只有一行,共mn个数,为输入矩阵回形取数得到的结果。数之间用一个空格分隔,行末不要有多余的空格。

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int a = 0;//读数方向 0下,1右,2上,3左
int num = 1;//拐弯次数
int m=0, n=0;
int m1 = 0, m2 = 0;
int select(int p3)//p1,p2代表坐标,p3代表方向
{
switch (p3)
{
case 0:
if ((m1 + 1) > (m - num / 4-1))
{
m2++;
num++;
return 1;
}
else
{
m1++;
return 0;
}
break;
case 1:
if ((m2 + 1) > (n - num / 4-1))
{
m1--;
num++;
return 2;
}
else
{
m2++;
return 1;
}
break;
case 2:
if ((m1 - 1) <(num / 4))
{
m2--;
num++;
return 3;
}
else
{
m1--;
return 2;
}
break;
case 3:
if ((m2 - 1) <(num / 4))
{
m1++;
num++;
return 0;
}
else
{
m2--;
return 3;
}
break;
}
}
int main()
{
int b[200][200] = {0};
cin >> m >> n;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
cin >> b[i][j];
}
}
//输入完毕,开始输出
for (int k = 0; k < m * n; k++)
{
switch (a)
{
case 0:cout << b[m1][m2]; break;
case 1:cout << b[m1][m2]; break;
case 2:cout << b[m1][m2]; break;
case 3:cout << b[m1][m2]; break;
}
a = select(a);
if (k + 1 < m * n)
cout << ' ';
}
return 0;
}
注意string里面的字符用阿斯克吗记录,没法转换成字符。别在这浪费时间
2试题 算法训练 印章
问题描述
共有n种图案的印章,每种图案的出现概率相同。小A买了m张印章,求小A集齐n种印章的概率。
输入格式
一行两个正整数n和m
输出格式
一个实数P表示答案,保留4位小数。
样例输入
2 3
样例输出
0.7500
数据规模和约定
1≤n,m≤20
#include <iostream>
#include <cmath>
#include<iomanip>
using namespace std;
double dp[25][25], p;
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
p = 1.0 / n; //每种出现的概率
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (i < j) dp[i][j] = 0;
if (j == 1) {
dp[i][j] = pow(p, i - 1); //p^(i-1)
}
else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] * (j * 1.0 / n) + dp[i - 1][j - 1] * ((n - j + 1) * 1.0 / n);
}
}
}
cout << fixed << setprecision(4) << dp[m][n];
return 0;
}
这道题是一道动态规划,我们可以用dp来解答;
首先,为了不混乱,我们要记住这么一句话,买i件凑j种。千万记住这句话,要不然一会思维就混乱了。
首先先记住,i是买的数量,j是要凑齐的种类数,这里的i和j不是m和n,m和n是我们求解问题的终点,i和j是中间值,千万别混了,这里是新手禁忌
我们用表格,表格坐标就是(i,j),表格内的值就是概率。
总共有n种,那么我们每一种的概率就是个1/n。
思路如下:
1,首先考虑特殊情况,买一件,i=1,那么如果j=1,概率是1
2,如果买的比要凑齐的种类数少,概率一定是0,即i<j,概率是0
3,如果要凑齐的概率是1,那么概率就是((1/n)i)×n即(1/n)(i-1)这就和第一种合并了(思路就是这么想的)
4,该考虑一般情况了,dp问题就是通过前几个已知的状态来推导现在,dp[i][j]可以由两个前状态推导,
第一个是dp[i-1][j]:就是说前买了前i-1个已经凑齐j种了,那么我们最后一个是以及出现j种中的任意一种都行,即dp[i-1][j]×(1/n)×j
第二个是dp[i-1][j-1]:就是说前i-1个已经凑了j-种,那么最后一种必须和前j-1种不一样,即dp[i-1][j-1]×(1/n)×(n-(j-1)).
完成,收获颇丰
3,试题 算法训练 拿金币
问题描述
有一个N x N的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。
输入格式
第一行输入一个正整数n。
以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。
输出格式
最多能拿金币数量。
样例输入
3
1 3 3
2 2 2
3 1 2
样例输出
11
数据规模和约定
n<=1000
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 10010;
int m[N][N], sum = 0;
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
cin >> m[i][j];//输入值
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
//比较上一行的和上一列的求和值:a[i-1][j]+a[i][j],a[i][j-1]+a[i][j]
m[i][j] = max(m[i][j] + m[i - 1][j], m[i][j - 1] + m[i][j]);
}
}
cout << m[n][n];//输出末尾值
return 0;
}
这道题没什么说的,就是局部变量里面申请的数组没有全局变量申请的数组空间大。真牛马。卡了半天,收获颇丰啊。
试题 算法训练 数字游戏
问题描述
给定一个1~N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字。
例如:
3 1 2 4
4 3 6
7 9
16
现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1~N的一个排列。若有多种答案,则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。
输入格式
第1行为两个正整数n,sum
输出格式
一个1~N的一个排列
样例输入
4 16
样例输出
3 1 2 4
数据规模和约定
0<n<=10
这道题有点意思,想了一会,动笔写了一下,发现了规律。
首先,把从1到10所有情况列出来,


abcdef代表位置
有这个规律
1
11
121
1331
14641
其实就是错位相加差11倍。杨辉三角

有了这个规律,我们便不用每次都套循环来看每一个字典序的大小了,只需要求出所有字典序然后对应位置相乘就可以了。

先把杨辉三角写出来,再用一个以为数组记录。
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int a[11][11] = {1};
int arry[11] = { 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
int c[11] = { 0 };
int i,j,m, n,num=0;
cin >> m>>n;//4,16
for (i = 1; i < 11; i++) {
a[i][i] = 1;
a[i][1] = 1;
}
for (i = 3; i < 11; i++)
for (j = 2; j <= i - 1; j++)
a[i][j] = a[i - 1][j - 1] + a[i - 1][j];
for (int k = 1; k <= m; k++)
{
c[k] = a[m][k];
}
do
{
for (int k = 1; k <= m; k++)
num = num + c[k] * arry[k];
if (num == n)
{
for (int k = 1; k <= m; k++)
{
cout << arry[k] << ' ';
}
break;
}
else {
num = 0;
}
} while (next_permutation(arry+1, arry + m+1 ));
return 0;
}
这里用到了next_permutation函数,就是一个algorithm库的函数,用来全排列的,感兴趣去查一下。
想了一上午,干净又卫生啊,兄弟们。
本文介绍了三个算法问题的解决方案:1) 回形取数,通过矩阵边界行走获取数值;2) 印章收集概率计算,使用动态规划求解;3) 拿金币问题,利用动态规划找到最优路径。文章详细展示了C++代码实现,并探讨了每种问题的思路和关键点。
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