数模打卡--图的最短路径及距离

本文介绍了如何在MATLAB中处理图的最短路径问题,包括创建稀疏矩阵、有向图和无向图的最短路径计算,涉及`sparse`、`geaphallshortestpaths`、`dijkstra`和`shortestpath`等函数的使用。

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图的最短路径和距离

准备

1.创建稀疏矩阵

1.1什么是稀疏矩阵

在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。

矩阵稠密度:非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。

1.2 sparse函数
S = sparse(A)

将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。

例子

有以下矩阵:A=[1,0,2;2,0,0;3,1,0]

S=sparse(A)

运行结果:
在这里插入图片描述
此时已经剔除全部0元素。

2.有向图的最短路径

下面是一个带权重的无向图:
在这里插入图片描述matlab代码:

%w(a,b)=权重
w=zeros(4);
w(1,2)=2;
w(2,1)=2;
w(1,3)=1;
w(3,1)=1;
w(2,4)=3;
w(4,2)=3;
w(3,4)=4;
w(4,3)=4;
s=sparse(w);

运行结果:
![![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f7b87ae874c54efe8515e7c4f80f0ad6.png](https://img-blog.csdnimg.cn/5d23dd8a1f2040a195af97a04cf1e1d9.png

还可以用另外一种方法创建稀疏矩阵
G=sparse([起点集合],[对应终点集合],[权重值])

G=sparse([1,2,1,3,2,4,3,4],[2,1,3,1,4,2,4,3],[2,2,1,1,3,3,4,4]);
s=sparse(G);

运行结果一样。由此我们可以进行下一步使用函数graphallshortestpaths来求取有向图的最短路径。

2.1.geaphallshortestpaths函数
%创建一个包含4个节点8条边的有向图
W = [2 2 1 1 3 3 4 4];
DG = sparse([1 2 1 3 2 4 3 4],[2 1 3 1 4 2 4 3],W);

画出有向图:

h = view(biograph(DG,[],'ShowWeights','on'));

![![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/16cb4c6cd424438f9539de7cd71e8f63.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiO5qOu5YWI55Sf,size_19,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16](https://img-blog.csdnimg.cn/c5260470ce734d8d8a8fc64f84d5f9bf.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5LiO5qOu5YWI55Sf,size_19,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
查找最短路径:

graphallshortestpaths(DG);

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/b94dc2f948c14b4fa0e3127f071d68bb.png

主对角线上的元素全为0,是因为所有节点都没有自回路。根据结果我们可以知道从节点一道节点四的最短距离为5。其余节点之间的距离依次可以根据结果知道。

2.2.dijkstra函数
function [min,path]=dijkstra(w,start,terminal)
n=size(w,1); label(start)=0; f(start)=start;
for i=1:n
   if i~=start
       label(i)=inf;
end, end
s(1)=start; u=start;
while length(s)<n
   for i=1:n
      ins=0;
      for j=1:length(s)
         if i==s(j)
            ins=1;
         end
      end
      if ins==0
         v=i;
         if label(v)>(label(u)+w(u,v))
            label(v)=(label(u)+w(u,v)); 
         f(v)=u;
         end 
      end
   end   
v1=0;
   k=inf;
   for i=1:n
         ins=0;
         for j=1:length(s)
            if i==s(j)
               ins=1;
            end
         end
         if ins==0
            v=i;
            if k>label(v)
               k=label(v);  v1=v;
            end
         end
   end
   s(length(s)+1)=v1;  
   u=v1;
end
min=label(terminal); path(1)=terminal;
i=1; 
while path(i)~=start
      path(i+1)=f(path(i));
      i=i+1 ;
end
path(i)=start;
L=length(path);
path=path(L:-1:1);

直接调用这个函数也可以求得最短路径。

DG=zeros(4);
W = [2 2 1 1 3 3 4 4];
DG = sparse([1 2 1 3 2 4 3 4],[2 1 3 1 4 2 4 3],W);
DG(DG==0)=inf;
DG(eye(4,4)==1)=0;
h = view(biograph(DG,[],'ShowWeights','on'));%画出有向图
[min,path]=dijkstra(DG,1,4);

运行结果:
在这里插入图片描述

3.无向图的最短路径

3.1.shortestpath函数
DG=zeros(4);
W = [2 2 1 1 3 3 4 4];
DG = graph([1 2 1 3 2 4 3 4],[2 1 3 1 4 2 4 3],W);
plot(DG,'EdgeLabel',DG.Edges.Weight)
[path min]=shortestpath(DG,1,4)

运行结果:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
path= 1 2 4(路径)
min=5(最短距离)。

3.2.使用graphallshortestpaths函数
W = [2 2 1 1 3 3 4 4];
G = sparse([1 2 1 3 2 4 3 4],[2 1 3 1 4 2 4 3],W);
view(biograph(G,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on'))
graphallshortestpaths(G,'directed',false)%false代表无向图true代表有向图

运算结果:
在这里插入图片描述在这里插入图片描述节点一到节点四的最短距离为5

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