图的Flord算法（图中点到点的最短距离

最新推荐文章于 2023-12-01 11:36:37 发布

qunqin

最新推荐文章于 2023-12-01 11:36:37 发布

阅读量3.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：算法文章标签：算法 graph struct include

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qunqin/article/details/6995599

算法专栏收录该内容

34 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何通过Floyd算法计算图中任意两点间的最短路径。首先，定义了一个图的结构，包括顶点和边的权重。接着，通过createGraph函数初始化图的数据。然后，实现shortFloyd函数来更新最短路径矩阵p和位置矩阵q。最后，main函数中调用这些函数并输出最短路径结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

include "stdafx.h"
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define MAXVEX 20
#define INFINY 65536
struct graph{
int numberV,numberE;
int V[MAXVEX]; //图的顶点
int E[MAXVEX][MAXVEX]; //图的边的权重
};
typedef int shortPath[MAXVEX][MAXVEX];
typedef int shortPosition[MAXVEX][MAXVEX];

//图的创建
void createGraph(graph *G)
{
G->numberV=5;
G->numberE=7;
for(int i=0;i<G->numberV;i++)
   G->V[i]=i;
for(int i=0;i<G->numberV;i++)    //对图进行初始化
  for(int j=0;j<G->numberV;j++)
  {
   if(i==j)
    G->E[i][j]=0;
   else
      G->E[i][j]=INFINY;
  }
G->E[0][1]=10;
G->E[0][2]=20;
G->E[0][3]=3;
G->E[1][2]=5;
G->E[1][3]=2;
G->E[2][4]=11;
G->E[3][4]=15;
for(int i=0;i<G->numberV;i++)
  for(int j=i;j<G->numberV;j++)
   G->E[j][i]=G->E[i][j];
}

//图的Floyd的最短路径（即点到点的最后路径）
void shortFloyd(graph *G,shortPath *p,shortPosition *q)
{
for(int i=0;i<G->numberV;i++)
  for(int j=0;j<G->numberV;j++)
  {
   (*q)[i][j]=j;
   (*p)[i][j]=G->E[i][j];
  }
  for(int k=0;k<G->numberV;k++)
   for(int i=0;i<G->numberV;i++)
    for(int j=0;j<G->numberV;j++)
    {
     if((*p)[i][j]>(*p)[i][k]+(*p)[k][j])
     {
      (*p)[i][j]=(*p)[i][k]+(*p)[k][j];
      (*q)[i][j]=(*q)[i][k];
     }
    }

}

int main(int argc,char**argv)
{
struct graph m;
    shortPath p;
shortPosition q;
createGraph(&m);
printf("顶点数：%d\n",m.numberV);
printf("边数：%d\n",m.numberE);
shortFloyd(&m,&p,&q);
for(int i=0;i<m.numberV;i++)
  for(int j=0;j<m.numberV;j++)
  {
   if(p[i][j]!=INFINY&&i!=j&i<j)
               printf("顶点%d到顶点%d的距离是%d\n",i,j,p[i][j]);
  }
return 0;
}