学习视频：第3章-二分类线性判别分析_哔哩哔哩_bilibili
西瓜书对应章节： 3.4
文章目录
- 算法原理
- 损失函数推导
--------------------------------------- 投影后 ----------------------------------------------
– 异类样本中心尽可能远
– 同类样本方差尽可能小
– 综合
分母为 同类样本之间的关系，分子为异类样本之间的关系，使分子尽量小（同类样本方差尽可能小），分母尽量大（异类样本中心尽量远），则有 M a x Max Max J J J
知识点补充 - 二范数
二范数（2-norm）详解
定义
对于一个n维欧几里得空间中的向量 x = [ x 1 , x 2 , … , x n ] T \mathbf{x} = [x_1, x_2, \ldots, x_n]^\text{T} x=[x1,x2,…,xn]T，其二范数定义为： ∥ x ∥ 2 = x 1 2 + x 2 2 + ⋯ + x n 2 = x T x \|\mathbf{x}\|_2 = \sqrt{x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2} = \sqrt{\mathbf{x}^\text{T} \mathbf{x}} ∥x∥2=x12+x22+⋯+xn2
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