建图以及DFS、BFS模板

原创已于 2025-11-04 10:41:16 修改 · 491 阅读

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#深度优先 #宽度优先 #算法

于 2024-03-07 20:07:00 首次发布

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本文介绍了如何使用邻接表和邻接矩阵构建图，并提供了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的模板代码，适合初学者理解图算法基础。

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1. 建图

		// 邻接表建图
        List<Integer>[] g = new ArrayList[n];
        Arrays.setAll(g, i -> new ArrayList<>());
        for(int[] e : edges) {
            int x = e[0], y = e[1];
            g[x].add(y);
            g[y].add(x);
        }
        
        // 邻接矩阵建图 
        int[][] g = new int[n][n];
        for(int[] e : edges) {
        	int x = e[0], y = e[1], z = e[2];
        	g[x][y] = z;
        	g[y][x] = z;
        }

2. DFS模板

	// i表示当前节点，n表示节点个数，
	public void dfs(int i, int n, List<List<Integer>> graph, boolean[] visited) {
        visited[i] = true;
        for(int next : graph.get(i)) {
            if (!visited[next] && [Conditions]) {
            	dfs(next, n, graph, visited);
            }
        }
    }

3. BFS模板

    public boolean bfs(List<List<Integer>> graph) {
        int n = graph.size();
        boolean[] visited = new boolean[n];
        Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.add(0);
        visited[0] = true;
        while(!queue.isEmpty()) {
            int v = queue.poll();
            for(int w : graph.get(v)) {
                if (!visited[w]) {
                    visited[w] = true;
                    queue.add(w);
                }
            }
        }
    }