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RSS订阅原创 【Python 算法】动态规划
本博客笔记内容来源于灵神，视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV16Y411v7Y6?
2025-03-31 20:40:32
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原创 【考研】计算机网络
核心职责：在传输介质上实现比特流的透明传输（不考虑数据含义，只关注0/1传输）四大核心功能：① 定义接口特性（机械、电气、功能、规程）② 定义传输模式（单工/半双工/全双工）③ 定义传输速率（带宽、波特率、比特率）④ 比特同步与编码传输介质：有线介质：双绞线（UTP/STP）、同轴电缆、光纤（单模/多模）无线介质：无线电波（Wi-Fi）、微波、红外线数字信号编码：数据通信基础：模拟信号 vs 数字信号：模拟信号：连续波形（如电话语音）数字信号：离散脉冲（如计算机数据）
2025-03-30 17:33:30
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原创 创建Node（express）项目的一般步骤
执行：Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned。npm : 无法将“npm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。创建Node（express）项目的步骤。
2025-03-10 20:30:33
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原创 【Web开发】一步一步详细分析使用Bolt.new生成的简单的VUE项目
这是一个bolt.new生成的Vue小项目，让我们来一步一步了解其架构，学习Vue开发，并。框架:Vue 3: 用于构建用户界面。TypeScript: 提供类型安全和更好的开发体验。Vite: 用于快速构建和开发主界面如下：首先分析接下来，我们分析接下来，我们分析登录界面其中，在 src/views/Login.vue 文件中，的作用是将用户重定向到应用的主页（根路径）。接下来，我们分析路由逻辑当用户访问 / 路径时，Layout.vue 组件会被渲染。使用。
2025-01-23 23:20:46
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原创 【Web开发】使用cursor开发
3.中间的 join waitlist板块只需要全部做成居中，并且有边框和背景（毛玻璃透明效果);4.下方的social link list，放置nuxt/icon中对应的合适icon即可。1.最上面的waitlist label无需交互，只需要有边框和背景（毛玻璃透明效果)，waitlist文案前添加一个小icon;的标题需要粗体字、给一个半透明效果（70%);简单美化后：（cursor提示：请简化一下页面）完成表格制作后，点击收集回复，复制链接到代码中。接下来，继续进行开发！
2025-01-11 18:51:19
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原创 【并行程序设计基础】基础知识与期末复习
互斥量（Mutex）是互斥锁（Mutual Exclusion）的简称，用来保护共享资源，在同一时间只能有一个线程访问该资源。Mutex是最基本的一种同步机制。pthread_mutex_lock: 用于对互斥锁上锁，阻止其他线程访问临界区。pthread_mutex_unlock: 用于对互斥锁解锁，允许其他线程访问临界区。pthread_mutex_init: 初始化互斥量。pthread_mutex_destroy: 销毁互斥量。
2025-01-04 10:50:29
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原创 【深度学习】零基础介绍循环神经网络(RNN)
循环神经网络（RNN, Recurrent Neural Network）是一种特殊的神经网络，用于处理和分析序列数据（比如时间序列、文本、语音等）。它的特别之处在于，它能够“记住”之前的信息并用来处理当前的数据，这使得它比普通的前馈神经网络（比如卷积神经网络 CNN）更适合处理时间序列数据。很多实际问题中，当前的输入往往和之前的数据有关系，比如：语音识别：一个单词的发音会受到前后音节的影响。语言翻译：一个句子的理解不仅要看当前的词，还要结合前面的词。
2024-12-18 17:51:43
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原创 【深度学习】 零基础介绍卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）是深度学习中的一种神经网络，特别擅长处理图像和视频等有空间结构的数据。假设我们在做一个“照片分类”的任务，比如判断一张照片中是猫还是狗。下面用一个通俗的例子来解释CNN的工作原理。看图的方式：模拟人眼当我们看一张图片时，并不是从头到尾一口气看完的，而是我们的眼睛会专注于某个小区域，然后逐渐移到其他地方。CNN就是模仿这种“局部视野”的方式来处理图像。它通过滑动一个小窗口（称为“卷积核”）来查看图片的不同部分。卷积层（Convo
2024-12-15 21:48:30
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原创 【操作系统】期末复习
对于记录型信号量，每执行一次P操作，信号量的值都会减1，当信号量的值小于0的时候，说明系统中无可用临界资源，进程变为阻塞状态。执行wait(S)操作时，S.value的值-1，执行signal(S)操作时，S.value的值+1。已知定长记录文件中首记录R0的地址为A0，每个记录的长度为L，则第i个记录Ai的地址为（ ）B、基于共享数据结构的通信方式------------->低级。A、不受影响 B**、失效** C、被一起删除 D、指向其他文件。A、阻塞状态 B、执行状态 C、挂起状态 D、就绪状态。
2024-06-23 18:18:28
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原创 【算法题解】关于DFS的经典题目与分析
如果输入矩阵中藏有“DSWYBS”，则输出三行，第一行和第二行分别是首字母D的下标和末字母S的下标，先行下标后列下标，以一个空格间隔。n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。对于给定的矩阵，请判断其中是否藏有“DSWYBS”，如果有，给出首末两个字母的下标并计算密码；如果没有，打印一行“DSWYBS”。第一行给出两个整数M、N（均不大于15、不小于4），接下来M行，每行有N个字母或数字，以换行结束。
2024-06-14 20:50:48
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原创 【Django】开发个人博客系统
使用Django开发个人博客系统，博客系统包括用户（博主）注册和登录、博主资料信息、图片墙功能、留言板功能、文章列表、文章正文内容和Admin后台系统。
2024-05-27 15:23:27
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原创 【Django】从零开始学Django【2】
标签是对模板上下文进行控制输出，它是以{% tag%}表示的，其中tag是标签的名称，Django内置了许多模板标签，比如{% if %}（判断标签）{% for %}（循环标签）或{% url %}（路由标签）# for标签，支持嵌套，myList可为列表、元组或某个对象# item可自定义命名，代表当前循环的数据对象# {% endfor %}是循环区域终止符，代表这区域的代码由标签for输出{{ item }}# if标签，支持嵌套# 判断条件符与上下文之间使用空格隔开，否则程序会抛出异常。
2024-05-27 13:36:39
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原创 【人工智能】模型性能评估
混淆矩阵(Confusion Matrix）TP(真阳性)：预测为阳性，且预测正确。TN(真阴性)：预测为阴性，且预测正确。FP(伪阳性)：预测为阳性，但预测错误，又称型一误差(Type I Error)，或α误差。FN(伪阴性)：预测为阴性，但预测错误，又称型二误差(Type II Error)，或β误差有了TP/TN/FP/FN之后，我们就可以定义各种效能衡量指标，常见的有四种：准确率 精确率 召回率 F1。
2024-05-24 20:14:31
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原创 【Django】从零开始学Django【1】
index的urls.pyre_path('(?路由的正则表达式是由路由函数re_path定义的，其作用是对路由变量进行截取与判断，正则表达式是以小括号为单位的，每个小括号的前后可以使用斜杠或者其他字符将其分隔与结束。以上述代码为例，分别将变量year、month和day以斜杠隔开，每个变量以一个小括号为单位，在小括号内，可分为3部分，以(?P[0-9]{4})为例：●?P是固定格式，字母P必须为大写● year为变量名。
2024-05-24 19:22:35
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原创 【深度学习】ONNX介绍
ONNX 是一种用于表示深度学习模型的开放格式，使得不同深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow、Caffe2 等）之间的模型能够相互交换。
2024-05-24 17:20:07
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原创 【深度学习】多层感知器MLP模型对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类
变量，用于累计所有批次的损失之和，这里的train_loss是所有批次的损失之和，所以计算全部样本的平均损失时需要除以总批次数，correct是预测正确的样本总数，计算整个epoch总体正确率，需要除以样本总数量。，本质上就是对全部输入加权求和，它要求输入数据集的形状为一维的，如果使用批量运算，则增加一个batch维，也就是需要输入数据是二维的形状，第一维是batch维，第二维是数据特征，即(batch_size,feature_length)形式。最后输出 “Done!，以及模型和优化器的初始化。
2024-05-23 21:22:49
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原创 【人工智能】数据分析与机器学习——泰坦尼克号的数据处理
1912年4月15日，泰坦尼克号在首次航行期间撞上冰山后沉没，船上共有2224名乘客和乘务人员，最终有1502人遇难。沉船导致大量伤亡的重要原因之一是，没有足够的救生艇给乘客和船员。虽然从这样的悲剧性事故中幸存下来有一定的运气因素，但还是有一定规律可循的，一些人，比如妇女、儿童和上层人士，比其他人有更高的存活可能性。泰坦尼克号事件留下了“弥足珍贵”的数据记录。如前所述，乘客的幸存率存在一定的规律，因此这些数据记录集成了Kaggle上流行的入门机器学习的数据集。
2024-05-20 12:07:15
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原创 【人工智能】图像数据预处理
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2024-05-19 20:41:42
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原创 【人工智能】数据清洗和预处理
插值是一种离散函数逼近的重要方法，它可通过拟合函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点（缺失值）处的近似值。如果你没有设置inplace=True，那么原始的df将保持不变，默认为False，并且fillna()将返回一个新的、填充了缺失值的DataFrame。比如，对于数值型空缺，我们可以使用众数、均值、中位数填充。用每一列的均值来替换DataFrame df 中的所有缺失值，并且这个更改会直接在原始的DataFrame上进行。① 处理数据集中的缺失值，对于数据集中的缺失值，以其所在列的。
2024-05-19 18:29:52
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原创 【python爬虫】爬取豆瓣前250电影信息并保存在csv和excel中(附源码)
【代码】【python爬虫】爬取豆瓣前250电影信息并保存在csv和excel中(附源码)
2024-03-19 22:26:27
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原创 【前端】静态个人网站页面布局模板(附源码)
* 响应式布局 - 当屏幕的宽度小于 400 像素时，使导航链接堆叠而不是并排 *//* 响应式布局 - 当屏幕的宽度小于 800 像素时，使两列堆叠而不是并排 *//* 创建两个不相等的彼此并排的浮动列 *//* 设置 topnav 链接的样式 *//* 页眉/Blog 标题 *//* 改变鼠标悬停时的颜色 *//* 设置上导航栏的样式 *//* 为文章添加卡片效果 *//* 清除列之后的浮动 */
2024-03-12 20:30:10
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原创 【python词云】根据文本生成简单词云图片(以豆瓣电影250为例，附源码)
douban.png图片是代码运行后自动生成的，且每次运行后词云图为文件但是内容不同。先在内置终端中安装模块。
2024-03-07 20:36:03
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原创 Vue学习笔记
v-for 指令需要使用 item in items 形式的特殊语法，其中 items 是源数据数组，而 item 则是被迭代的数组元素的别名。首先，效果上一样，不过只要 message 还没有发生改变，多次访问 reversedMessage 计算属性会立即返回之前的计算结果，而不必再次执行函数。可以把一个 元素当做不可见的包裹元素，并在上面使用 v-if。当 v-if 与 v-for 一起使用时，v-for 具有比 v-if 更高的优先级。v-for 还支持一个可选的第二个参数，即当前项的索引。
2024-02-01 17:29:18
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原创 计算机网络题目复习与解析
1.网络协议的组成要素中同步的含义是（ ）A.控制信息的结构或格式B.说明事件实现顺序C.通信双方速率相同D.通信双方速率同步正确答案: B2.计算机网络体系结构采用分层结构的好处不包括( )。A. 各层之间是独立的B. 可以提高网络的通信速度C. 能促进标准化工作D. 结构上可分割正确答案: B3.从通信资源的分配角度来看,“交换”就是按照某种方式( )传输线路的资源。A. 动态地分配B. 统一地分配C. 固定地分配。
2024-01-05 22:20:39
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空空如也
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