Python的反射机制

本篇文章讨论Python中非常有趣且强大的概念——反射（Reflection）。想象一下，你正在编写一段代码，并希望这段代码能够具备自我认知和动态调整的能力。就好比一面镜子，能反映出它自身的属性和行为。在编程领域，这种“自我观察”和“动态操控”的能力就是我们所说的反射。

目录

一、概念

二、具体表现

1、类型信息获取：

2、动态属性操作：

3、模块导入与查找：

三、反射的应用场景举例

四、总结与拓展

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一、概念

在Python中，反射是指程序能够在运行时获取并操作自身内部信息，包括但不限于类、对象、属性和方法等。这意味着我们可以根据字符串动态地访问和修改这些元素，而不必在编译时就明确知道所有的细节。

说得通俗一点就是通过指定的字符串（即关键字），从而获取已存在的对象中的方法或属性。找到方法后自动执行——基于字符串的事件驱动；反射在自动化测试中有非常广泛的应用，是关键字驱动框架的基础。

二、具体表现

1、类型信息获取：

type(obj)：返回对象obj的类型。
isinstance(obj, classinfo)：判断对象obj是否是类或类型classinfo的实例。

2、动态属性操作：

• getattr(obj, attr_name, default) :  通过字符串attr_name从对象obj中获取属性或方法。如果该属性不存在且提供了默认值，则返回默认值；否则如果没有提供默认值且属性不存在，将抛出AttributeError异常。
• hasattr(obj, attr_name) ：检查对象obj是否有名为attr_name的属性或方法。
• setattr(obj, attr_name, value) ：为对象obj设置名为attr_name的属性或方法，将其值设为value。
• delattr(obj, attr_nam