Python的pytest框架(3)--fixtrue固件

fixture是pytest的一项核心特性，它提供了一种组织和管理测试依赖项（如初始化环境、创建资源、清理操作等）的有效机制。下面将对fixture进行深入讲解，包括其基本概念、作用、使用方式、特性以及高级应用：

目录

一、基本概念

二、fixture的定义与使用

三、fixture特性

fixture 生命周期

fixture参数：

scope(作用域)

autouse(是否自动执行)

params(参数化)

ids(参数别名)

name(固件别名)

fixture依赖:

四、conftest.py--集中管理fixture固件

创建conftest.py文件

使用conftest.py中的内容

五、什么情况下使用fixture？

---

一、基本概念

fixture 是指在执行特定测试之前设置特定环境或状态，以及在测试完成后清理或还原这些状态的一种机制。它可以用来准备任何测试所需的共享资源，如数据库连接、临时文件、网络服务、模拟数据等。fixture的核心价值在于：

1. 标准化测试环境：确保每次运行测试时，都基于一致的初始条件，提高测试的可重复性和可靠性。
2. 资源管理：自动处理资源的创建、使用和销毁，避免测试间资源泄漏或污染。
3. 代码复用：通过模块化的设计，让多个测试能够共享相同的fixture，减少冗余代码。

二、fixture的定义与使用

fixture在pytest中通过装饰器 @pytest.fixture 标记。一个基本的fixture定义如下：

import pytest

@pytest.fixture
def example_fixture():
    # 准备阶段：执行创建或初始化资源的逻辑
    resource = create_some_resource()

    yield resource  # 这里yield语句使得测试函数可以在运行时访问到fixture返回的对象

    # 清理阶段：在测试结束后执行清理逻辑
    cleanup_resource(resource)

要使用fixture，只需将其作为参数传递给测试函数：

def test_example_usage(example_fixture):
    # 测试函数在执行时，example_fixture对应的fixture会先被调用，
    # 然后将返回值传递给测试函数作为参数
    assert do_something_with(example_fixture) == expected_result

三、fixture特性

fixture 生命周期

fixture 的生命周期主要包括三个阶段：

setup: 当测试函数需要某个 fixture 时，pytest 会先调用对应的 fixture 函数。fixture 函数负责初始化所需资源、创建数据或设置特定环境状态。如果 fixture 依赖其他 fixture，那么这些依赖的 fixture 会按照依赖顺序先被 setup。

use: fixture 函数通过 yield 语句返回的值或对象，会在测试函数执行期间作为参数传入并使用。测试函数可以自由操作这些资源，执行测试逻辑。

teardown: 测试函数执行完毕后，pytest 会继续执行 yield 语句之后的清理代码，这里负责释放资源、删除临时文件、关闭数据库连接、恢复环境状态等操作，确保测试的副作用得到清除。