Python问题异常处理与日志结合

我们掌握了try-except来处理程序运行中可能遇到的异常，以及使用logging来记录程序运行日志，该篇文章就结合二者来讲讲如何记录程序运行过程中的各种事件、状态信息以及遇到的异常情况，以便于追踪、诊断和解决程序运行时的问题。

目录

一、配置日志记录器 (logging.Logger)

二、 使用日志记录器记录信息

三、异常处理与日志记录

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一、配置日志记录器 (logging.Logger)

首先，创建一个日志记录器实例，并根据需要配置其级别、输出格式、过滤规则等属性。常用的日志级别包括（由低到高）：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL。日志格式可以自定义，通常包含时间戳、日志级别、源模块名、进程/线程ID、以及具体的消息内容。

import logging
import time
#创建一个日志记录器
logger=logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置日志记录器的最低输出级别为DEBUG

#设置日志格式
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(modulename)s - %(message)s")
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S"

#添加日志处理器，控制台、文件
#控制台日志
stream_handler=lo