使用蒙特卡洛法解决非线性方程组-优快云博客

蒙特卡洛法是一种统计试验方法，尤其适用于解析法难以解决的问题。在装备效能评估中，它常用于计算随机因素影响的效率指标，如命中概率。本文介绍了如何运用蒙特卡洛法来求解非线性方程组，并提供了相应的MATLAB代码实现。

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蒙特卡罗法的概念及应用

蒙特卡洛法 (又称统计试验法)是描述装备运用过程中各种随机现象的基本方法，而且它特别适用于一些解析法难以求解甚至不可能求解的问题，因而在装备效能评估中具有重要地位。用蒙特卡洛法来描述装备运用过程是1950年美国人约翰逊首先提出的。
这种方法能充分体现随机因素对装备运用过程的影响和作用。更确切地反映运用活动的动态过程。在装备效能评估中，常用蒙特卡洛法来确定含有随机因素的效率指标，如发现概率、命中概率、平均毁伤目标数等；模拟随机服务系统中的随机现象并计算其数字特征；对一些复杂的装备运用行动，通过合理的分解，将其简化成一系列前后相连的事件，再对每一事件用随机抽样方法进行模拟，最后达到模拟装备运用活动或运用过程的目的。

  **蒙特卡罗法的实质**
  蒙特卡罗法的实质：当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。

用蒙特卡洛法求非线性方程组的一组实根
代码如下

function root = Mont(f,B,x0,eps)
% f：方程表达式
% B：随机数区间
% x0：初始值
% eps：根的精度
format long
if(nargin == 3)
	eps = 1.0e-4;
end
Fx = subs(sym