1 微分和积分
微分和积分是数学计算中常用的手段。微积分最重要的思想就是”微元“与”逐次逼近“,一个整体的事物往往不好研究,但是通过微元分割成一下块一小块的,当做常量处理,最终加起来就能实现运行效果。在matlab中实现函数微分使用diff函数,实现函数积分使用int函数,其函数具体参数如下:
- Y= diff(X,n,dim)是沿dim指定的维计算的第n个差分。dim输入是一个正整数标量。
- Y=integral(fun,xmin,xmax)使用全局自适应积分和默认误差容限在xmin至xmax间以数值形式为函数fun求积分。
具体代码如下:
% 微分
syms x
y=3*x^3-6*x^2+5*x+2; % 定义函数
diff(y,x,1) % 一阶微分
diff(y,x,2) % 二阶微分
diff(y,x,3) % 三阶微分
%%
% 积分
syms x
y=3*x^3-6*x^2+5*x+2; % 定义函数
int(y) % 求不定积分
int(y,3,4) % 求定积分
int(y,'a','b') % a、b为上下限的定积分
运行结果如下图:
diff可以实现函数的各阶微分,同时如果输入为一组向量,则可以计算向量差分结果;integral函数在matlab中可以直接使用int代替,既可以求定积分、不定积分也可以计算无穷积分。
2 数值统计
对于一组数据,如果我们想分析它的统计特性,发现它的分布规律,我们会使用均值和方差描述一组数据在概率空间中的分布情况。在matlab中实现均值使用mean,实现方差使用var,标准差使用std,其函数具体参数如下:
- M=mean(A)返回 A 沿大小大于 1 的第一个数组维度的元素的均值。
- V&