王道计算机网络笔记 第二章:物理层

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王道计算机网络笔记 第一章:概述


第二章

一、物理层基本概念

物理层解决如何在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流,而不是指具体的传输媒体

物理层主要任务:确定与传输媒体 接 口 \textcolor{orange}{接口} 有关的一些特性 → 定 义 标 准 \textcolor{purple}{→定义标准}

  1. 机械特性:定义物理连接的特性,规定物理连接时所采用的规格、接口形状、引线数量、引脚数量和排列情况

  2. 电气特性:规定传输二进制位时,线路上信号的电压范围、阻抗匹配、传输速率和距离限制等

  3. 功能特性:指明某条线上出现的某一电平表示何种意义,接口部件的信号线的用途

  4. 规程特性(过程特性):定义各条物理线路的工作规程和时序的关系

二、数据通信基础知识

1.典型的数据通信模型

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2.数据通信相关术语

通信的目的是传送消息

  • 数据:传送信息的实体,通常是有意义的符号序列
  • 信号:数据的电气/电磁的表现,是数据在传输过程中的存在形式
    • 数字信号:代表消息的参数取值是离散的
    • 模拟信号:代表消息的参数取值是连续的
  • 信源:产生和发送数据的源头
  • 信宿:接收数据的终点
  • 信道:信号的传输媒介。一般用来表示向某一个方向传送信息的介质,因此一条通信路线往往包含一条发送信道和一条接收信道
    • 传输信号
      • 模拟信道(传送模拟信号)
      • 数字信道(传送数字信号)
    • 传输介质
      • 无线信道
      • 有线信道

3.三种通信方式

从通信双方信息的交互方式看,可以有三种基本方式:

  1. 单工通信:只有一个方向的通信而没有反方向的交互,仅需要一条信道。
  2. 半双工通信:通信的双方都可以发送或接收信息,但任何一方都不能同时发送和接收,需要两条信道
  3. 全双工通信:通信双方可以同时发送和接收信息,也需要两条信道

4.两种数据传输方式

  • 串行传输:速度慢,费用低,适合远距离
  • 并行传输:速度快,费用高,适合近距离(用于计算机内部数据传输)

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三、码元、波特、速率、带宽

1.码元

指用一个固定时长的信号波形(数字脉冲),代表不同离散数值的基本波形,是数字通信中数字信号的计量单位,这个时长内的信号称为k进制码元,而该时长称为码元宽度。当码元的离散状态有M个时(M大于2),此时码元为M进制码元。

1码元可以携带多个比特的信息量

在使用二进制编码时,只有两种不同的码元,一种代表0状态,另一种代表1状态。

在使用四进制编码时,有四种不同的码元,00,01,10,11,对应四种不同高度的电平

码元携带多少比特信息,与码元的进制有关。 例如一个4进制码元,他就有四种不同的形态,分别表示0,1,2,3;对应的二进制就是00,01,10,11;可见需要两位2进制数才能表示,因此他就携带了2比特的信息。 同理,8进制码元,携带3比特信息 ………… M进制码元,携带log2(M)比特信息。

2.速率、波特、带宽

速率与波特

也叫数据率,是指数据的传输速率,表示单位时间内传输的数据量。可以用码元传输速率信息传输速率表示

1)码元传输速率

别名码元速率、波形速率、调制速率、符号速率等,它表示单位时间内数字通信系统所传输的码元个数(也可称为码元传输速率信号变化的次数),单位是波特(Baud)。

1波特表示数字通信系统每秒传输一个码元。这里的码元可以是多进制的,也可以是二进制的,但码元速率与进制数无关。

1s传输多少个码元

2)信息传输速率

别名信息速率、比特率等,表示单位时间内数字通信系统传输的二进制码元个数(即比特数),单位是比特/秒(b/s)

1s传输多少个比特

关系:若一个码元携带n bit的信息量,则M Baud的码元传输速率所对应的信息传输速率为M×n bit/s。

带宽

表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的**“最高数据率”**,常用来表示网络的通信线路所能传输数据的能力。单位是b/s。

四、奈氏准则和香农定理

1.失真

影响失真程度的因素:

  1. 码元传输速率(正相关)
  2. 信号传输距离(正相关)
  3. 噪声干扰(正相关)
  4. 传输媒体质量(负相关)
失真的一种现象——码间串扰

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信道带宽是信道能通过的最高频率和最低频率之差

3300Hz-300Hz=3000Hz

码间串扰:接收端收到的信号波形失去了码元之间清晰界限的现象

2.奈氏准则(奈奎斯特准则)

奈氏准则

在理想低通(无噪声,带宽受限)条件下,为了避免码间串扰,极限码元传输速率为2W Baud,W是信道带宽,单位是Hz。

极限数据率

理想低通信道下的极限数据传输率= 2 W log ⁡ 2 V 2W\log_2{V} 2Wlog2

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