qq_51738873的博客

所以在自定义含模型参数的层时，我们应该将参数定义成 Parameter ，除了直接定义成 Parameter 类外，还可以使⽤ ParameterList 和 ParameterDict 分别定义参数的列表和字典。Module 类是 nn 模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。在深度学习模型的训练中，权重的初始值极为重要。类用于读取按一定结构存储的图片数据（path对应图片存放的目录，目录下包含若干子目录，每个子目录对应属于同一个类的图片）。......

张量是现代机器学习基础，它的核心是一个数据容器，不同维度的张量可以表示不同的数据类型3维：时间序列4维：图像5维：视频但是，在机器学习工作中，我们经常要处理不止一张图片或一篇文档——我们要处理一个集合。在PyTorch中，是存储和变换数据的主要工具PyTorch 中，所有神经网络的核心是autograd包。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义 ( define-by-run ）的框架，这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的，并且每次迭代可以是不同的。......