牛客补题(BFS+DP)

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法解决无向图中从特定节点出发到达w值不小于指定值的最近节点的最短路径问题。通过构建无权值为1的边的图,对于每个节点的w值,利用BFS进行打表计算,并存储每个节点到所有w值不超过当前值的节点的最短距离。最后,根据输入的查询,快速返回从起点到目标w值节点的最短路径长度。代码实现了该算法并展示了样例输入和输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Spicy Restaurant

题意
一个有n个节点m条边的无向图,每条边权值为1,每个节点有一个w值,有q次询问,每次询问从p点出发到达最近的一个w值不小于a的点的距离
思路:用bfs和dp进行打表,输入输出要用scanf和printf,不然会tle
代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<unordered_map>
#include<unordered_set>
#include<stack>
#define N 100005
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<ll,ll> P;

int t,n,m,q,dis[105][N],que[N*100];
vector<int> w[N];
vector<int> G[N];

void bfs(vector<int> &v,int x,int *dis){
    int head=0,tail=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        dis[i]=inf;
    for(auto xx:v){
        que[++tail]=xx;
        dis[xx]=0;
    }
    while(tail!=head){
        int qq=que[++head];
        for(auto to:G[qq]){
            if(dis[to]==inf){
                dis[to]=dis[qq]+1;
                que[++tail]=to;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
    int W,x,y;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&W);
        w[W].push_back(i);
    }

    for(int i=1;i<=m;i++){
        scanf("%d%d",&x,&y);
        G[x].push_back(y);
        G[y].push_back(x);
    }

    for(int i=1;i<=100;i++){
        bfs(w[i],i,dis[i]);
    }

    for(int i=2;i<=100;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
        	//dis[i][j]表示从j点出发,到达一个w值不超过i的最短距离
            dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i-1][j]);
        }
    }

    int p,a;
    for(int i=1;i<=q;i++){
        scanf("%d%d",&p,&a);
        printf("%d\n",dis[a][p]==inf?-1:dis[a][p]);
    }
    return 0;
}

/*
4 4 5
5 4 2 3
1 2
2 3
3 4
4 1
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
*/

### 关于网练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对网练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值