四平方和Java_B

四平方和

题目描述

四平方和

四平方和定理,又称为拉格朗日定理:
每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。
如果把0包括进去,就正好可以表示为4个数的平方和。

比如:

5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^2
7 = 1^2 + 1^2 + 1^2 + 2^2
1
2
(^符号表示乘方的意思)

对于一个给定的正整数,可能存在多种平方和的表示法。
要求你对4个数排序:
0 <= a <= b <= c <= d
并对所有的可能表示法按 a,b,c,d 为联合主键升序排列,最后输出第一个表示法

程序输入为一个正整数N (N<5000000)
要求输出4个非负整数,按从小到大排序,中间用空格分开
例如,输入:
5
则程序应该输出:
0 0 1 2

再例如,输入:
12
则程序应该输出:
0 2 2 2

再例如,输入:
773535
则程序应该输出:
1 1 267 838

资源约定:
峰值内存消耗 < 256M
CPU消耗 < 3000ms

思路

一开始觉得是搜索,但是含有重复元素,还是老实暴力解,但这里可以用数学知识优化

  1. a^2+ b^2+ c^2 +d^2 =N且a<=b<=c<=d则a^2<=N/4
  2. c^2 +d^2 <N;a^2+ b^2<N/2
    使用两嵌套,并用map存储是否找到对应数据即可、
package practise.competition2017;

import java.util.*;

public class sipingfanghr {

    //枚举优化四平方和
    //核心是分析出abcd的数学关系式
    //a^2+b^2+c^2+d^2=N且a<=b<=c<=d则a^2<=N/4,如果大于就没办法选了,且无法满足大小关系
    //4层for用2层for优化
    public static void main(String[] args) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int N=scanner.nextInt();
        for (int c=0;c*c<=N/2 ;c ++) {
            for (int d=c;d*d+c*c<=N;d++){
                //用map保存值和对应的a
                if (map.containsKey(c*c+d*d)==false){
                    map.put(c*c+d*d,c);
                }

            }
        }


        for (int a=0;a*a<=N/4 ;a ++) {
            for (int b=a;b*b+a*a<=N/2;b++){
                if (map.containsKey(N-(b*b+a*a))){
                    int c=(int) map.get(N-(a*a+b*b));
                    int d=(int) Math.sqrt(N-(b*b+c*c)-a*a);
                    System.out.printf("%d %d %d %d\n",a,b,c,d);
                    return;
                }

            }
        }


    }
}

### 实现平方和定理的Python代码 为了验证平方和定理,即任意自然数可以表示成最多个整数的平方之和,下面提供了一种通过穷举法来寻找符合条件的个整数的方法[^1]。 ```python #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @desc: 验证平方和定理 def find_four_squares(number): """ 查找给定自然数由个整数平方组成的组合。 参数: number (int): 用户输入的一个自然数 返回: tuple or None: 如果找到合适的个整数组合则返回该元组;否则返回None """ for x1 in range(int(number**0.5), -1, -1): for x2 in range(int((number-x1*x1)**0.5), -1, -1): for x3 in range(int((number-x1*x1-x2*x2)**0.5), -1, -1): x4 = (number-x1*x1-x2*x2-x3*x3)**0.5 if x4.is_integer(): return (x1, x2, x3, int(x4)) return None if __name__ == "__main__": try: num_input = int(input("请输入一个正整数:")) result = find_four_squares(num_input) if result is not None: print(f"{num_input}={result[0]}²+{result[1]}²+{result[2]}²+{result[3]}²") else: print("未找到满足条件的结果") except ValueError as e: print("输入错误,请确认您输入的是有效的正整数。") ``` 这段代码定义了一个`find_four_squares()`函数用于查找能够组成目标自然数n的最大可能值作为第一个变量x1,并依次减少直到最小可能性(-1),接着对于剩余部分继续尝试其他三个变量x2,x3,x4的可能性直至成功匹配或遍历结束。当找到了一组解时立即停止搜索并输出结果[^3]。
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