hive对数据库及对表的操作

最新推荐文章于 2025-04-15 00:10:22 发布

清风挽素

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文章标签： hive 数据库 hadoop

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_50766354/article/details/127439073

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本文详细介绍了Hive对数据库和表的各种操作，包括创建、查看、删除数据库，内部表与外部表的创建与管理，数据的导入导出，以及复杂的Hive操作如分区表、分桶表、视图、表关联操作等。此外，还涉及到Hive的文件存储格式，如TextFile、SequenceFile、ORCFile和Parquet。

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一、对数据库的操作

1、创建数据库

1.1 直接创建

create table t1;

show databases;

1.2 创建库的时候带注释

create database if not exists t3 comment 'learning hive';

查看

desc database t2;

1.3 创建带属性的库

create database if not exists t2 with dbproperties('creator'='hadoop','date'='2019-01-01');

查看

desc database extended t3;

2、查看数据库

2.1 最常用查看库方式。

show databases;

2.2 显示数据库的详细属性信息。

desc database t3;

desc database extended t3;

2.3 查看正在使用哪个库。

select current_database();

3、删除数据库

drop database t3;

默认情况下，hive 不允许删除包含表的数据库。需要使用cascade 关键字。

drop database if exists t3 cascade;

4、切换数据库

use t2;

二、对表的操作

1、内部表

表目录hive会自动创建在默认的HDFS目录下/user/hive/warehouse/…

create table work_1(id int,name string,salary bigint,addr string)
row format delimited
fields terminated by ‘,’;

// 创建 worker_1 内部表，字段包括 int 型的 id ，string 型的 name ，bigint 型的 salary，string 型的 addr

create table work_1(id int,name string,salary bigint,addr string)

// 创建表格时支持列分隔符

row format delimited

// 使用的分隔符为逗号（,）

fields terminated by ‘,’;

查看

新建一个正在使用的节点窗口进行查看

hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse

2、外部表

创建的时候，需要使用external关键字，并指定表对应hdfs上的目录/aa/bb

create external table worker_2(id int,name string,salary bigint,addr string)
row format delimited
fields terminated by ‘,’
location ‘/work2’;

查看

注：

drop一个内部表时，表的元信息和表数据目录都会被删除。

drop一个外部表时，只删除表的元信息，表的数据目录不会被删除。

3、数据的导入导出

3.1 导入

将hive服务器运行所在节点的本地磁盘上的文件导入表中。

注意：

这里load的文件是在开启server的节点上。不是在客户端节点上。

我们编辑的数据如果有中文，必须得是UTF-8编码格式，否则数据会出现乱码现象。

load data local inpath '/opt/testData/hive/worker_1.txt' into table worker_1;

加overwrite可以实现覆盖，不加overwrite是追加到表后面。

load data local inpath ‘/opt/testData/hive/worker_1.txt’ overwrite i

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