Java中Synchronized锁升级机制详解

Java中Synchronized锁升级机制详解

在Java中,synchronized关键字是实现线程同步的一种方式,但它的性能受到锁的开销影响。为了减少锁带来的性能损失,Java虚拟机(JVM)设计了一套锁升级机制,使得锁可以从无锁状态逐渐升级至重量级锁。我们将会通过代码示例,来探索这个升级过程的细节。锁升级机制包括以下阶段:

  1. 无锁状态
    • 在对象创建之初,它处于无锁状态,没有任何锁标志位被设置。
    • 这个状态下,对象可以被任何线程自由访问,因为没有线程试图获取锁
  2. 偏向锁状态
    • 当第一个线程尝试获取synchronized锁时,对象会进入偏向锁状态。
    • 偏向锁记录了当前线程的ID,允许该线程无需额外的同步检查即可访问对象。
    • 如果线程再次访问同一个对象,它可以直接访问,而不会经历重新加锁的过程。
      (如果当前线程再次访问同一个对象,它确实可以直接访问,这是因为偏向锁已经“偏向”于当前线程,对象头中保存了当前线程的ID,所以无需再次进行锁获取的检查。但是,这并不意味着其他线程可以随意访问或获取锁。),(偏向锁是为了减少单一线程访问同一对象的开销,但在多线程竞争锁的情况下,它会自动升级为更重的锁类型,以确保线程间的正确同步。因此,当有其他线程参与竞争时,偏向锁会失效,并且对象会进入更严格的锁定状态,以防止数据不一致的问题。)
  3. 轻量级锁状态
    • 当第二个线程尝试获取同一个对象的锁时,偏向锁会被撤销,对象变为轻量级锁状态。
    • 轻量级锁使用了ThreadLocal(这里的ThreadLocal是指JVM内部为每个线程维护的锁记录,而不是java.lang.ThreadLocal类。)变量来存储锁记录,而不是直接使用操作系统的互斥锁。
    • 轻量级锁的机制允许两个线程通过自旋循环尝试获取锁,避免了立即进入重量级锁状态。
  4. 重量级锁状态
    • 当轻量级锁争用失败,例如线程被挂起、阻塞或中断,无法通过自旋获取锁时,JVM会将轻量级锁升级为重量级锁。
    • 重量级锁涉及操作系统层面的互斥锁,可能会导致线程阻塞和上下文切换,从而增加了性能开销。
    • 一旦升级为重量级锁,所有后续试图获取锁的线程都将被阻塞,直到锁被释放。

在这里插入图片描述

Synchronized使用场景

Synchronized是Java中用于实现线程同步的关键字,主要用于确保代码在多线程环境中的正确性和一致性。它支持两种基本的使用场景:同步方法和同步代码块。下面详细描述这两种使用场景及其适用场合:

同步方法

Synchronized可以修饰实例方法和静态方法,以控制对对象或类的访问。

实例方法

当你在方法声明前使用synchronized关键字,这个方法就变成了一个同步方法。每次只有一个线程可以执行该方法。锁是当前对象的实例。这意味着如果两个线程尝试同时调用同一个对象上的一个synchronized方法,只有一个线程可以进入该方法,而另一个线程将被阻塞,直到第一个线程完成方法的执行。

适用场景

  • 当多个线程可能同时访问同一个对象的共享数据,并且这些线程需要互斥地访问这些数据时,可以使用synchronized实例方法。
  • 当方法中包含了对共享资源的操作,而这些操作必须保证原子性时,比如更新一个共享变量的值。
静态方法

synchronized修饰静态方法时,锁是整个类的Class对象。这意味着所有实例共享同一个锁,当一个线程调用静态synchronized方法时,其他线程将无法调用同一个类的任何静态synchronized方法,直到第一个线程释放锁。

适用场景

  • 当需要确保在整个类的所有实例中对某个静态资源的互斥访问时,可以使用synchronized静态方法。
  • 当静态方法中包含了对静态共享资源的操作,需要确保线程安全时。

同步代码块

除了同步方法外,synchronized还可以用于同步代码块,这样可以更精细地控制锁的范围。

同步代码块

在代码中,你可以指定一个锁对象,然后使用synchronized关键字将一段代码包裹起来。这样,锁的范围仅限于这个代码块,当线程退出代码块时,锁将自动释放。

适用场景

  • 当你需要在方法中对某些特定的代码片段进行同步,而不是整个方法时。
  • 当需要在不同的方法中使用同一个锁对象,以确保这些方法之间的互斥访问。
  • 当你希望避免整个方法的同步带来的性能影响,只在需要的地方同步代码。

synchronized关键字用于确保代码在多线程环境中的正确执行,它可以用于同步方法和同步代码块。选择哪种方式取决于具体的应用场景和对性能的需求。在实际应用中,应当注意synchronized的使用可能会影响程序的性能,因为它会导致线程阻塞,所以在不需要的地方避免过度使用同步机制。同时,现代JVM实现了一些优化,如锁的升级机制,来减少synchronized带来的性能开销。

对象头介绍

Java对象在内存中的布局通常分为三个部分:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)。对象头是用于支持虚拟机实现类的元数据信息的地方,这些信息可能包括但不限于:

  1. Mark Word(标记字段):
    标记字段是对象头中最重要的部分,它通常包含以下信息:

    • 分代年龄: 表示对象属于哪一代(年轻代还是老年代),以及它在垃圾回收过程中的年龄(经过多少次Minor GC后仍然存活)。
    • 锁状态标志: 表明对象的锁状态,如无锁、偏向锁、轻量级锁或重量级锁。
    • 线程ID: 在偏向锁状态下,会记录拥有偏向锁的线程ID。
    • 偏向时间戳: 偏向锁的创建时间,用于决定是否撤销偏向锁。
    • 轻量级锁的锁记录指针: 在轻量级锁状态下,指向栈中锁记录的指针。
    • 重量级锁的Monitor指针: 在重量级锁状态下,指向Monitor对象的指针。
    • 哈希码: 对象的哈希码,用于hashCode()方法。
    • GC标志: 标记对象是否可被垃圾回收等。
  2. Class Metadata Address(类元数据地址):
    这是一个指向对象的类元数据的指针,即Class对象的指针。JVM通过这个指针来确定对象是哪个类的实例,以及如何访问类的方法区中的静态变量和方法信息。

  3. Array Length(数组长度) (如果适用):
    如果对象是一个数组,对象头还会包含一个额外的字段来存储数组的长度信息。

需要注意的是,对象头的具体布局和大小依赖于JVM的实现和使用的垃圾回收器。例如,HotSpot VM中对象头的布局可能会因不同的版本和配置而有所不同。此外,为了提高性能,JVM可能会使用指针压缩技术来节省内存,这也会影响对象头的结构。

在HotSpot VM中,Mark Word的布局可以动态改变,具体取决于对象的当前状态(比如锁的状态),并且为了性能考虑,Mark Word可能还包含了其他一些优化信息。

由于对象头的存在,Java中的对象比原始类型占用更多的内存。这是Java运行时环境为了实现其特性(如垃圾收集、线程安全和类的信息管理)所付出的代价。

锁膨胀过程

synchronized锁膨胀是指在Java虚拟机(JVM)中synchronized锁从一种低开销的状态升级到另一种更昂贵的状态的过程。锁膨胀是为了在不同的并发压力下优化锁的性能。下面是对锁膨胀过程的详细全面介绍:

无锁状态

在对象创建之初,它处于无锁状态,此时对象头中没有任何锁标志位。这意味着没有线程拥有该对象的锁,所有线程都可以自由地访问对象的非同步方法和字段。

偏向锁状态

当第一个线程尝试获取synchronized锁时,JVM会将对象头标记为偏向锁状态,并在对象头中记录获取锁的线程ID。只要没有其他线程试图获取这个锁,那么这个线程就可以快速地访问和退出同步区域,而不需要进行额外的同步检查。偏向锁假设锁的持有者不会改变,如果其他线程试图获取锁,则偏向锁会被撤销,升级为轻量级锁。

轻量级锁状态

当第二个线程试图获取同一个对象的锁时,JVM会撤销偏向锁并将对象头标记为轻量级锁状态。轻量级锁使用了每个线程的本地变量(ThreadLocal)来存储锁记录,这个记录包含了一个栈帧中的锁记录指针。当线程再次尝试获取锁时,它会尝试使用CAS(Compare and Swap)操作来更新对象头中的锁记录指针,从而获取锁。如果CAS成功,线程就可以获取锁;如果失败,则轻量级锁可能会升级为重量级锁。

重量级锁状态

当轻量级锁争用失败,例如在多个线程间竞争锁,或者当持有轻量级锁的线程被挂起、阻塞或中断时,JVM会将轻量级锁升级为重量级锁。重量级锁涉及操作系统级别的互斥锁(mutex),这通常会导致线程的阻塞和上下文切换,从而增加了系统的开销。重量级锁的获取和释放需要更多的系统资源,因此它是锁膨胀过程中的最后阶段。

锁膨胀的触发条件

锁的膨胀通常由以下因素触发:

  1. 锁争用:当多个线程竞争同一个锁时。
  2. 线程挂起/唤醒:当持有锁的线程被挂起或唤醒时,可能会导致锁升级。
  3. 线程中断:线程被中断也可能触发锁升级。
  4. 锁重入:当一个线程多次尝试获取同一个锁时。

锁优化

为了进一步优化锁的性能,JVM还实现了以下策略:

  • 锁消减:当锁不再被需要时,例如当没有线程竞争时,JVM可能会将锁从重量级或轻量级降级回偏向锁甚至无锁状态。
  • 锁剥离:在某些情况下,JVM会尝试将锁的粒度减小,比如使用细粒度锁或无锁数据结构来减少锁的竞争。

我们将通过示例代码来逐步解析这些状态。

无锁状态



在程序开始执行之前,对象处于无锁状态。此时,没有线程持有锁,对象头中也没有锁标志位。

```java
public class NoLockState {
    public static void main(String[] args) {
        Object obj = new Object();
        // 无锁状态,对象头中没有锁标志位
    }
}

偏向锁状态

当第一个线程尝试获取synchronized锁时,对象头将被标记为偏向锁状态。这意味着只有当前线程可以访问该对象,而不需要额外的同步开销。

public class BiasedLockExample {

    public static void main(String[] args) {
        Object obj = new Object(); // 创建新对象,初始为无锁状态
        
        synchronized (obj) { // 第一个线程获取锁,将进入偏向锁状态
            // 在这里,对象头中的锁标志位被设置为偏向锁模式,并记录了当前线程ID
            System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " has acquired the biased lock.");
        }
        
        // 当前线程释放锁后,对象保持偏向锁状态,直到有其他线程尝试获取锁
    }
}

轻量级锁状态

当另一个线程尝试获取同一对象的锁时,偏向锁会被撤销,对象头将被标记为轻量级锁状态。轻量级锁使用了ThreadLocal变量存储锁记录,减少了对互斥锁的依赖。

这里的ThreadLocal是指JVM内部为每个线程维护的锁记录,而不是java.lang.ThreadLocal类。在轻量级锁机制中,JVM会在每个线程的本地栈中保存一个锁记录(Lock Record),这个记录包含锁对象的一些信息,例如锁对象的Mark Word的拷贝。

public class LightweightLockExample {
    
    // 定义一个锁对象
    private static final Object lock = new Object();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 创建第一个线程
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {  // 第一个线程尝试获取锁
                System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getId() + " 已经获取了偏向锁");
                try {
                    Thread.sleep(5000);  // 模拟长时间运行,以便让其他线程有机会尝试获取锁
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });


        // 创建第二个线程
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock) {  // 第二个线程尝试获取锁
                System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getId() + " 正在尝试获取锁");
            }
        });

        // 启动第一个线程
        t1.start();
        Thread.sleep(10);  // 确保t1线程先运行
        // 启动第二个线程
        t2.start();

        // 等待两个线程完成
        t1.join();
        t2.join();

        System.out.println("所有线程已执行完毕");
    }
}

在这个示例中:

Thread t1首先尝试获取lock对象上的锁,这时锁会进入偏向锁状态。
Thread t2随后尝试获取同一把锁,这时锁会从偏向锁状态升级为轻量级锁状态。
Thread t1中的Thread.sleep(5000)语句模拟了长时间运行的情况,这使得Thread t2在Thread t1释放锁之前就有机会尝试获取锁。
当Thread t2尝试获取锁时,由于Thread t1已经持有锁,因此Thread t2将进行自旋,等待锁的释放。

请注意,这个代码示例主要用来展示锁升级的过程,实际的锁升级机制是由JVM内部实现的,我们无法直接观察到锁状态的变化。此外,锁升级的具体行为也受到JVM参数和版本的影响。在不同的JVM实现和配置下,锁升级的行为可能会有所不同。

重量级锁状态

当轻量级锁争用失败(例如,线程被挂起、阻塞或中断)时,JVM会将轻量级锁升级为重量级锁。这涉及到操作系统层面的互斥锁,可能导致线程阻塞,从而增加上下文切换的开销。

public class HeavyweightLockExample {
     private static final Object lock = new Object();
    private static final CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1); // 控制线程同时开始
    private static final CountDownLatch keepLock = new CountDownLatch(1);   //控制持有锁的线程何时释放锁

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // 创建持有锁的线程
        Thread lockHolder = new Thread(() -> {
            try {
                startSignal.await(); // 等待所有线程准备就绪
                synchronized (lock) {
                    System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getId() + " 正在持有锁");
                    keepLock.await(); // 阻塞直到收到信号释放锁
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });

        // 创建多个尝试获取锁的线程
        Thread[] threads = new Thread[10];
        for (int i = 0; i < threads.length; i++) {
            threads[i] = new Thread(() -> {
                try {
                    startSignal.await(); // 等待所有线程准备就绪
                    synchronized (lock) {
                        System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getId() + " 正在尝试获取锁");
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }

        // 启动持有锁的线程
        lockHolder.start();

        // 启动所有尝试获取锁的线程
        for (Thread thread : threads) {
            thread.start();
        }

        // 释放计数器,允许所有线程开始尝试获取锁
        startSignal.countDown();

        // 立即检查线程状态,以捕捉到线程在等待锁时的BLOCKED状态
        ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean();
        ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(true, true);
        for (ThreadInfo info : threadInfos) {
            // 打印每个线程的状态和锁信息,以帮助理解锁的使用情况
            System.out.println("线程 " + info.getThreadId() + " 的状态: " + info.getThreadState());
            if (info.getThreadState() == Thread.State.BLOCKED) {
                System.out.println("线程 " + info.getThreadId() + " 被阻塞在锁上");
            }
        }

        // 在此之后,释放锁持有线程的阻塞,允许它释放锁
        keepLock.countDown();

        // 等待所有线程完成
        for (Thread thread : threads) {
            thread.join();
        }
        lockHolder.join();

        System.out.println("所有线程已执行完毕");
    }
}

这段代码主要用来演示在多线程环境中,当多个线程试图获取同一个锁时,如何观察到线程状态的变化,尤其是BLOCKED状态,这与重量级锁的概念紧密相关。重量级锁是当多个线程竞争同一个锁时,JVM采用的一种锁升级策略,它会导致未获取到锁的线程阻塞,从而增加上下文切换的开销。

下面是代码的详细解释:

  1. 定义锁和同步机制:

    • lock: 定义了一个对象实例,它将被用作synchronized关键字的锁。
    • startSignal: CountDownLatch实例,用于控制所有线程的启动。当计数器到达零时,所有等待的线程将被释放。
    • keepLock: 另一个CountDownLatch实例,用于控制持有锁的线程何时释放锁。
  2. 创建线程:

    • lockHolder: 一个线程,它的任务是在其他线程开始尝试获取锁之前获取锁,并在接收到keepLock的信号前一直持有锁。
    • threads: 一个包含10个线程的数组,这些线程将在startSignal的信号后尝试获取锁。
  3. 启动线程:

    • 首先启动lockHolder线程,然后启动所有其他的线程。
  4. 同步线程:

    • startSignal.countDown(): 释放所有线程,允许它们开始尝试获取锁。
  5. 检查线程状态:

    • 使用ThreadMXBeandumpAllThreads方法获取所有线程的信息,包括它们的状态。
    • 当一个线程的状态是BLOCKED时,这通常意味着它正在等待锁。这是因为当一个线程尝试获取已经被其他线程持有的锁时,它会被阻塞,直到锁被释放。
  6. 释放锁:

    • keepLock.countDown(): 发送信号给lockHolder线程,允许它释放锁。
  7. 等待所有线程完成:

    • 使用join方法等待所有线程执行完毕。
  8. 结束信息:

    • 打印一条消息,表示所有线程已经完成执行。

关于重量级锁:

  • 在这段代码中,当lockHolder线程获取锁后,所有尝试获取锁的线程都将被阻塞,这是因为锁已经被lockHolder线程持有,这实际上是重量级锁的一个示例。重量级锁导致线程阻塞,直到锁被释放,这增加了系统开销,因为被阻塞的线程需要被挂起和恢复,这涉及到CPU上下文切换的开销。

需要注意的是,JVM内部的锁升级机制是复杂的,它会根据锁的使用情况从偏向锁升级到轻量级锁,再到重量级锁。这段代码通过构造线程竞争锁的场景,模拟了重量级锁可能被使用的环境,但实际上我们无法直接控制锁升级的具体时刻或类型,这是JVM内部自动管理的。

死锁问题及解决方案

死锁是多线程编程中常见的问题之一,它发生在两个或更多线程相互等待对方持有的资源或锁时,导致所有线程都无法继续执行。死锁通常由以下四个必要条件共同作用产生:

  1. 互斥条件:资源或锁必须一次只被一个线程使用。
  2. 占有和等待:一个线程持有一个锁的同时等待另一个锁。
  3. 非抢占:已分配的资源不能被抢占,只有持有线程才能释放资源。
  4. 循环等待:存在一种线程间的循环等待链,每个线程都在等待下一个线程持有的资源。

解决方案

为了避免死锁,可以采取以下几种策略:

1. 破坏循环等待条件
  • 资源分配图:确保资源的分配顺序,使线程按照固定顺序请求资源,从而不可能形成循环等待。
  • 使用锁顺序:如果多个线程需要获取多个锁,确保它们总是按照相同的顺序获取锁。
2. 破坏占有和等待条件
  • 一次性请求所有资源:线程在开始执行之前请求所有需要的资源。
  • 使用tryLock:使用非阻塞的锁尝试方法,如ReentrantLock.tryLock(),如果锁不可用,则线程可以回退或重试。
3. 超时和重试
  • 设置锁超时:在尝试获取锁时使用超时,如tryLock(long timeout, TimeUnit unit),如果超时前未能获得锁,则线程可以采取其他行动。
4. 使用死锁检测算法
  • 死锁检测:在运行时检测死锁的存在,一旦检测到死锁,可以采取措施解除死锁,如释放部分锁或重启受影响的线程。
5. 合并锁
  • 单一锁保护多个资源:如果可能,使用一个锁来保护所有相关的资源,以避免多个锁的相互依赖。
6. 死锁预防框架
  • 使用框架提供的锁管理功能:一些并发框架提供了自动化的锁管理和死锁预防功能,如使用SemaphoreCyclicBarrier等工具类。
7. 编程规范和审查
  • 代码审查:定期进行代码审查,确保所有使用锁的地方都遵循了正确的锁定协议和避免死锁的策略。
8. 记录和日志
  • 记录锁的获取和释放:在代码中加入日志记录,可以帮助调试和分析死锁问题。
9. 单元测试和压力测试
  • 测试多线程环境:通过单元测试和压力测试来模拟多线程环境下的资源竞争,提前发现潜在的死锁问题。
10. 使用高级并发工具
  • 使用并发容器和原子变量:Java的java.util.concurrent包提供了许多高级并发工具,如ConcurrentHashMapAtomicInteger等,它们内部实现了线程安全,减少了锁的使用,从而降低了死锁的风险。

通过综合运用这些策略,可以有效地预防和解决死锁问题,提高多线程应用程序的稳定性和响应速度。在设计和实现多线程代码时,始终要考虑到线程安全性和资源管理,以避免死锁和其他并发问题。

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