题意
有一个nnn个顶点mmm条边的图中,每条边有边权,你有kkk个任务,第iii个任务为从编号为aia_iai的点走到编号为bib_ibi的点。
同时你又可以随时在当前节点打开一个传送门,在两个传送门之间可以瞬间传送。但是最多同时存在两个传送门,当你想要在已经有两个传送门的情况下打开传送门,就需要远程关闭一个传送门。
求从顶点111开始,完成这kkk个任务所经过的最小边权。
题解
这道题使用dpdpdp。
先使用FloydFloydFloyd算法直接求出多源最短路,用dis[i][j]dis[i][j]dis[i][j]记录。
可以很容易想到设dp[i][v][a][b]dp[i][v][a][b]dp[i][v][a][b],表示做任务iii时当前在顶点vvv,存在两个位于顶点aaa和bbb的传送门时的最短距离。
由于每次选择创建一个传送门总比到原有传送门传送更优,所以每次只需要关心一个传送门,也就是可以删去一维为dp[i][v][p]dp[i][v][p]dp[i][v][p]。
由于n,k≤300n,k\leq300n,k≤300,此时复杂度为O(kn3)O(kn^3)O(kn3)仍会超时,所以还需要优化。
考虑将[v][v][v]这一维删去,将任务拆成到达两个节点,用c[i]c[i]c[i]记录。
这样就可以设成dp[i][p]dp[i][p]dp[i][p],c[i]c[i]c[i]为当前顶点。
转移有两种情况:
- 直接从c[i−1]c[i-1]c[i−1]走到c[i]c[i]c[i]:dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i−1][p]+dis[c[i−1]][c[i]]);dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i-1][p]+dis[c[i-1]][c[i]]);dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i−1][p]+dis[c[i−1]][c[i]]);
- 先走到顶点qqq,设置传送门到ppp,在从ppp走到c[i]c[i]c[i]或先传送到ppp,从ppp走到qqq设置传送门,再从qqq走到c[i]c[i]c[i](最后传送门在ppp还是在qqq不确定,都要转移):dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i−1][p]+min(dis[c[i−1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]]));dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i-1][p]+min(dis[c[i-1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]]));dp[i][p]=min(dp[i][p],dp[i−1][p]+min(dis[c[i−1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]])); dp[i][q]=min(dp[i][q],dp[i−1][p]+min(dis[c[i−1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]])); dp[i][q]=min(dp[i][q],dp[i-1][p]+min(dis[c[i-1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]]));dp[i][q]=min(dp[i][q],dp[i−1][p]+min(dis[c[i−1]][q]+dis[p][c[i]],dis[p][q]+dis[q][c[i]]));
初始化:dp[0][1]=0dp[0][1]=0dp[0][1]=0,其他全部赋值为infinfinf;c[0]=1c[0]=1c[0]=1。
(其实是假设第000个任务为到达顶点111,并在原地设置传送门)
注意,可能需要使用long longlong\ longlong long。
时间复杂度O(k×n2)O(k\times n^2)O(k×n2)。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long dis[400][400];
long long dp[800][400];
int c[800];
int main(){
int n,m,k;
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) dis[i][j]=1ll<<40;
for(int i=0;i<=k*2;i++) for(int j=1;j<=n;j++) dp[i][j]=1ll<<40;
for(int i=1;i<=n;i++) dis[i][i]=0;
for(int i=1;i<=m;i++){
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
dis[x][y]=dis[y][x]=min(dis[x][y],1ll*z);
}
for(int l=1;l<=n;l++)
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][l]+dis[l][j]);
for(int i=1;i<=k;i++)
scanf("%d%d",&c[i*2-1],&c[i*2]);
k*=2;
dp[0][1]=0;
c[0]=1;
for(int i=1;i<=k;i++){//dp,j层枚举p,l层枚举q
for(int j=1;j<=n;j++){
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j]+dis[c[i-1]][c[i]]);
for(int l=1;l<=n;l++){
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j]+min(dis[c[i-1]][l]+dis[j][c[i]],dis[j][l]+dis[l][c[i]]));
dp[i][l]=min(dp[i][l],dp[i-1][j]+min(dis[c[i-1]][l]+dis[j][c[i]],dis[j][l]+dis[l][c[i]]));
}
}
}
long long minn=1ll<<50;
for(int i=1;i<=n;i++) minn=min(minn,dp[k][i]);
printf("%lld\n",minn);
return 0;
}
本文介绍了一种结合图论和动态规划(DP)的算法,用于解决在一个带权图中,如何通过设置传送门来最小化完成一系列指定路径任务的总边权。首先使用Floyd算法预处理所有点对之间的最短路径,然后通过DP状态压缩,优化了原始的四维DP状态,降低时间复杂度至O(kn^2),并提供了完整的代码实现。
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