GEE+Python | NDVI、LST和植被干旱指数TVDI

最新推荐文章于 2025-06-10 21:03:17 发布
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文章标签： arcgis 数据分析 r语言
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各位同学好，今天想和大家分享的是“植被干旱指数TVDI”。我们先通过GEE合成年度和月度NDVI与LST，再基于博主"remote sensing"分享的“【代码】利用Python计算和可视化温度植被干旱指数（TVDI）"计算并合成TVDI。

1. GEE合成NDVI与LST

我们基于全球的MOD13A3和MOD11A2产品合成并导出了年度和月度NDVI与LST。

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GEE 案例——TVDI（Temperature Vegetation Dryness Index）指数
此星光明博客
11-24 927
本文中代码包含两个可用于计算 TVDI 的主要函数。其中一个函数用于仅根据一幅 NDVI 和一幅 LST 图像生成 TVDI（singleTVDI），另一个函数用于为多幅 NDVI 和多幅 LST 图像生成 TVDI（collectionTVDI）。这些函数可以导出 可由外部代码访问。TVDI（Temperature Vegetation Dryness Index）指数是一种用于衡量地表温度、植被覆盖和干旱程度的指标。
Landsat计算TVDI进行干旱监测（二）
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01-24 2595
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基于 GEE 计算温度植被干旱指数 TVDI。
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基于 GEE 探索连续干旱天数的计算与空间可视化。
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04-03
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07-03
【TVDI_idl.rar】是一个压缩包，包含使用IDL（Interactive Data Language）编程语言编写的代码，专门用于计算地形植被干旱指数（Thermal Vegetation Drought Index, TVDI）。这个指数是遥感领域中用来评估地表干旱...
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这是一个使用Apache ECharts创建基础柱状图的HTML示例。代码包含： 引入ECharts库 创建600×400px的DOM容器 初始化图表实例 配置图表选项（标题、提示框、图例、坐标轴和数据系列） 显示包含6种商品销售数据的柱状图 可通过CDN链接https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.6.0/dist/echarts.min.js快速获取最新版ECharts库。
Tauri2学习笔记
Unity、UE5开发
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本文介绍了基于Tauri1教程学习Tauri2的完整安装配置流程。主要内容包括：1）安装Windows系统依赖（Microsoft C++、WebView2、Rust及Node.js）；2）配置Android开发环境（SDK及NDK）；3）创建Tauri项目（使用npm init命令）并配置镜像代理；4）工程结构说明（前端/Rust代码分离）；5）前端调用Rust方法的两种方式（异步命令和同步命令）；6）事件系统实现双向通信（前端emit/emitTo与Rust监听）。
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本文介绍了Monaco Editor在Vue项目中的集成与使用方法。主要内容包括：1) 安装monaco-editor及相关插件；2) 配置vite.config.js文件；3) 封装可复用的json-editor组件，支持格式化、只读模式等功能；4) 组件调用示例。同时列举了两个常见报错及解决方法：缺少插件配置和未传默认参数的问题。该方案通过vite构建工具实现Monaco Editor的集成，为前端项目提供强大的代码编辑功能。参考文档提供了更详细的技术实现说明。
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