如何优雅地使用jupyter notebook学习R语言和Python

最新推荐文章于 2025-03-13 00:08:53 发布

豆汁泡纳豆

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分类专栏： PY学习文章标签： python anaconda r语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_47723068/article/details/114449230

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安装jupyter notebook

推荐直接安装Anaconda，会附带python以及jupyter。
官网：https://www.anaconda.com/

jupyter添加R语言内核

jupyter notebook本身是自带python内核的

实际上它也是支持R语言的内核的（其实支持的内核非常多，还有java等等
在这里插入图片描述
安装方法：
1、安装R语言环境
官网：https://www.r-project.org/
2、配置R环境

在R的命令行输入以下命令
(mac直接在终端输入R会激活R的命令行
win则可以打开R程序，来使用R命令行)

install.packages('devtools')
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec()

（可以看到这里的命令使用的是github大佬的成熟方案，文末还有一种方法会介绍具体的包）
在这里插入图片描述
选择下载源等待安装完成就行了。
这时候回到jupyter就会出现R的内核了！

或者直接在Anaconda中创建一个含有R的环境

参考官网的帮助文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/tutorials/r-lang/
截图：
在这里插入图片描述

这个方法必须新创建一个环境，不过anaconda管理环境非常方便就是了。

jupyter个性化配置

配置文件

在命令行输入
（mac是直接打开终端输入即可
win则是可以使用cmd，或者powershell）

jupyter notebook --generate-config

在这里插入图片描述
这里就提示文件写在了具体哪个位置，找到这个文件（这是个python文件）进行个性化设置。
比如修改默认打开的文件夹位置：
找到372行

取消注释（把#删去，激活这个选项）
然后填写自己想要的位置。
在这里插入图片描述
可以自行浏览此配置文档来自定义更多的内容。

插件

命令行输入

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

再次打开jupyter可以看到出现了这个界面
在这里插入图片描述可以自行选择插件启用

插件的介绍可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/97394628

个性化字体等

墙裂推荐去参考这位大佬写的博客：https://www.cnblogs.com/ZhangHT97/p/13336975.html
这是最高自由度的自定义，直接修改css样式文件来达到自定义jupyter样式的效果。

或者使用成套的主题可以参考这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54397619

踩坑

1、windows修改完配置文件之后通过快捷方式打开jupyter发现自己修改的配置没有生效
删除这个东西，就可以了
参考的大佬：https://blog.youkuaiyun.com/yuanxiang01/article/details/79217469
在这里插入图片描述
2、windows配置R内核的时候，发现上面两种方法都不好用
干脆自己写一个内核（笑
第一步：安装必须的包
在R的命令行输入

install.packages(c('repr', 'IRkernel', 'IRdisplay'), 
     repos= c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')))

第二步：配置kernel

进入anaconda的安装目录，然后进入jupyter的内核目录；
（笔者的为D:\Anaconda\share\jupyter\kernels）

在kernels文件夹内应该有python3这一文件夹，复制粘贴一个副本，命名为R

进入刚刚复制的R文件夹，修改kernel.json 修改为

{
 "argv": [
  "E:/R-4.0.3/bin/x64/R.exe",
  "--slave",
  "-e",
  "IRkernel::main()",
  "--args",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "R_x64",
 "language": "R"
}