洛谷 统计方形

这篇博客主要介绍了如何解决一道名为'洛谷统计方形'的算法问题。题目要求在给定的n×m棋盘上计算正方形和长方形的数量。博主通过暴力求解的方法,对每个网格计算其作为右下角时的正方形和长方形个数,然后累加得到总数。代码中使用了Java实现,并给出了详细的解题思路和函数fun()来计算长方形数量。

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洛谷 统计方形

题目链接

题目背景

1997年普及组第一题

题目描述

有一个n×m方格的棋盘,求其方格包含多少正方形、长方形(不包含正方形)。

输入格式

一行,两个正整数 n,mn,m(n \leq 5000,m \leq 5000n≤5000,m≤5000)。

输出格式

一行,两个正整数,分别表示方格包含多少正方形、长方形(不包含正方形)。

输入输出样例

输入
2 3
输出
8 10

解题思路

思路描述

简单进行暴力求解,求解每个网格为右下角的长方形和正方形的个数,累计求和即可。

代码描述
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StreamTokenizer st=new StreamTokenizer(br);
		PrintWriter pr=new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)));
		st.nextToken();
		int n=(int)st.nval;
		st.nextToken();
		int m=(int)st.nval;
		//查表
		long resS=0l;
		long resT=0l;
		for(int i=1;i<=n;i++) {
			for(int j=1;j<=m;j++) {
				//求正方形的个数
				resS+=Math.min(i, j);
				//求长方形的个数
				resT+=fun(i,j);
			}
		}
		pr.print(resS+" "+resT);
		pr.flush();
		return;
	}
	static long fun(int x,int y) {
		int x1=Math.max(x, y);
		int y1=Math.min(x, y);
		return y1*x1-y1;
	}
}
<think>好的,我需要帮用户查找题目P2241的解法或讨论。首先,用户提到了相关的引用,其中引用[1]到[4]提到了其他题目的解法,比如P1597和P1113,但可能和P2241无关。我需要先确认P2241的具体内容,因为用户没有直接提供该题的信息。 根据的常见题目编号,P2241可能是统计方形(数据加强版)的题目。通常这道题要求计算在n×m的网格中,正方形和长方形的数量总和。正确的解法需要数学推导,而不是暴力枚举,因为数据量较大时暴力会超时。 接下来,我需要回忆或查找该题的正确解法。通常,计算正方形的数量可以用公式:Σ(从i=1到min(n,m)) (n-i+1)(m-i+1)。而长方形的总数则是所有矩形数减去正方形数,所有矩形数为C(n+1,2)*C(m+1,2)。这样用户可以通过数学方法高效计算。 用户提供的引用中,引用[4]提到变量赋值的方法,可能不适用。而引用[3]提到的拓扑排序可能用于其他类型的题目,但这里需要数学方法。因此,正确的解法应该基于组合数学。 最后,按照用户的格式要求,生成相关问题,并确保使用正确的中文回答和LaTeX格式。</think>### P2241 统计方形(数据加强版) 解析 本题要求计算$n \times m$网格中所有正方形和长方形的数量。核心思路是通过数学公式直接计算,避免暴力枚举导致超时。 #### 解题步骤 1. **正方形数量计算** 边长为$k$的正方形数量为: $$(n - k + 1)(m - k + 1)$$ 总正方形数: $$\sum_{k=1}^{\min(n,m)} (n - k + 1)(m - k + 1)$$ 2. **长方形数量计算** 所有矩形的总数为: $$\frac{n(n+1)}{2} \cdot \frac{m(m+1)}{2}$$ 长方形数量 = 矩形总数 - 正方形总数 #### 参考代码 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { long long n, m, square = 0, rectangle = 0; cin >> n >> m; // 计算正方形数量 for (int k = 1; k <= min(n, m); k++) { square += (n - k + 1) * (m - k + 1); } // 计算矩形总数 rectangle = n * (n + 1) / 2 * m * (m + 1) / 2; cout << square << " " << rectangle - square << endl; return 0; } ``` #### 关键点 - **数学公式优化**:通过组合数公式直接计算结果,时间复杂度为$O(\min(n,m))$,适用于大范围数据[^1]。 - **数据类型选择**:使用`long long`避免计算时溢出。
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