qq_47258284的博客

给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。题解：与二叉搜索树删除节点操作一样，不同的是要遍历整个树，需要注意的是单层逻辑的实现。返回修剪后的节点嫁接到上层节点。

是 C++11 引入的一种关键字，用于自动推导变量的类型。编译器会根据变量的初始化表达式来推断变量的类型。对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。中通过递归返回值来加入新节点， 这里也可以通过递归返回值删除节点。遇到空返回，其实这也说明没找到删除的节点，遍历到空节点直接返回了。1）对单层递归逻辑即找到key值时的五种情况的分析。这里就把二叉搜索树中删除节点遇到的情况都搞清楚。节点的右子节点赋值给一个自动类型推导的变量。给定一个二叉搜索树的根节点。

重点在return上，满足条件进入左子树递归时，就只会一直沿着左边递归，有结果了就直接结束函数返回或者满足条件进入了向右方向的递归，总之，递归了一条线然后就返回。中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]本题就是标准的搜索一条边的写法，遇到递归函数的返回值，如果不为空，立刻返回。

所以其实不用遍历两遍：先遍历一遍找到长度最大的，再遍历一遍符合把这个长度val输出。先设立一个maxCount值，并从一开始就将符合的值放进去，之后动态的改变maxCount，当遍历得到的count比现在的maxcount更大时，就更新maxcount，并且把之前放进reslut的值都清空，把新的放进去。要点：重点在单层逻辑的处理中，因为是搜索树，所以按照中序遍历的话节点的值是递增的，所以形象化的可以将二叉树想成一段一段递增的数列，要找到众数，就是找到哪一段或几段是最长的。，找出并返回 BST 中的所有。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；要求合并从根节点开始，那么就选择前序遍历，在tree1的基础上将tree1的节点重新修改。null 的节点将直接作为新二叉树的节点。合并过程必须从两个树的根节点开始。返回合并后的二叉树。

1、注意回溯是发生在遍历完一个节点后在回溯，而不是在单层递归逻辑中，否则就相当于每次递归什么都没做。2、若采用递减判断，主函数传参传入的是减去了根节点值的目标值。的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。和一个表示目标和的整数。是指没有子节点的节点。

在递归中，在单层递归逻辑中，开始递归前决不能用ruturn来记录获得的值，否则递归就不会开始。题解：可以采用后序递归遍历的方式，先将左右子树的左叶子节点值计算出来，最后相加。当遍历到左叶子节点的父节点时就开始处理，将左叶子节点的值记录下来。

是指该树所有节点的左右子树的深度相差不超过 1。可以采用递归遍历每一个节点，得到其高度，在判断高度时不可避免的要用到其左右子树的高度，所以可以顺便判断出左右子树的高度相差是否大于1，若大于1，则该节点不是平衡的，整个子树也就不是平衡的。其中对节点的左右子树高度递归判断有漏洞，因为在递归的单层逻辑里对左右两个方向都做了判断，所以int LeftHeight = GetHeight(cur->left);这一语句是正确的判断整个左子树的情况，而不是单线的左子树。给定一个二叉树，判断它是否是 平衡二叉树。

实现对二叉树的前后序非递归遍历，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。所以可以用栈的方式实现遍历。

题解：所谓深度，就是树中某节点距离根节点的距离，如图中根节点3的深度为1，那节点7的深度为3，所谓高度，就是树中某节点距离末端叶子结点的距离，如图中7的高度为1，则节点3的高度为3,。有了这个认识，那么二叉树中的最大深度其实也就是根节点的高度。虽然知道每递归一次，高度就要+1（注意此时其实计算的是根节点的高度，因为是从递到末端节点才归来逐渐加1），要注意这个1要怎么加，要与递归相联系才能累加。是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。确定递归函数的参数和返回值；确定单层递归的逻辑；

题解：可以采用递归的方式进行翻转。前序递归：中->左->右 ，后序递归：左->右->中，中序递归不行，中序：左中右，当左边翻转完后，根节点再翻转，就把已经处理过的左边翻到右边，接着处理右边。，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。函数在C++中用于交换两个变量的值。2、注意对传入参数异常情况的的判断；给你一棵二叉树的根节点。

那么再看看中序遍历，中序遍历是左中右，先访问的是二叉树顶部的节点，然后一层一层向下访问，直到到达树左面的最底部，再开始处理节点（也就是在把节点的数值放进result数组中），这就造成了。分析一下为什么刚刚写的前序遍历的代码，不能和中序遍历通用呢，因为前序遍历的顺序是中左右，先访问的元素是中间节点，要处理的元素也是中间节点，所以刚刚才能写出相对简洁的代码，前序遍历是中左右，每次先处理的是中间节点，那么先将根节点放入栈中，然后将右孩子加入栈，再加入左孩子。因为这样出栈的时候才是中左右的顺序。

2）确定终止条件：写完了递归算法, 运行的时候，经常会遇到栈溢出的错误，就是没写终止条件或者终止条件写的不对，操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息，如果递归没有终止，操作系统的内存栈必然就会溢出。二叉树的存储方式可以使线性数组，也可以是链表（与链表定义相似，只不过有左右两个节点指针）注意递归停止条件要放在递归语句之前，否则递归不会停止，直到出现访问空指针的错误。也就是 根-左-右 的遍历方式。1）确定递归的参数和返回值。3）确定单层递归的逻辑。