回溯算法-子集问题

本文介绍了如何使用Python解决LeetCode上的子集问题,特别关注在包含重复元素的数组中生成所有不重复子集的方法。通过递归和条件判断,避免了在选取过程中选取相同元素,提供了一个示例代码和对去重策略的详细解释。

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78.子集

力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/subsets/

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

思想是一样的,甚至更简单

path=[]
result=[]
def backTo(s,startIndex):
    result.append(path[:])
    for i in range(startIndex,len(s)):
        path.append(s[i])

        backTo(s,i+1)
        path.pop()
nums = [1,2,3]

backTo(nums,0)
print(result)

78.子集

给你一个整数数组 nums ,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,2]
输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

在这里插入图片描述

这题与上一题的不同之处是,多了去重。其实就是在选取的过程中,横向遍历过程中,不能选取相同的元素,那末我们该怎么选取就能避免选取选取相同元素呢

比如list1= [1,2,1,4]
我们在选取的过程中,横向遍历过程中,定会取到 左边[1] 右边[1]  等等 ,我们就可以利用再横向遍历过程中,list1[i]==list1[i-1] 的时候我们让其 continue即可,因为纸样就能避免了重复选取一样的


代码为

path=[]
result=[]
def backTo(s,startIndex):
    result.append(path[:])
    for i in range(startIndex,len(s)):
        if(i>startIndex and s[i]==s[i-1]):
            continue
        path.append(s[i])

        backTo(s,i+1)
        path.pop()
nums = [1,2,3]
nums.sort()
backTo(nums,0)
print(result)

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