保留原图像尺寸改变像素值(压缩存储大小）

勇敢牛牛@

已于 2022-08-10 18:47:53 修改

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分类专栏：图像处理专栏文章标签： python 图像处理

于 2022-03-26 10:19:15 首次发布

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本文介绍如何使用PIL库对图像进行压缩，包括单张图片和批量图片的压缩方法，压缩过程保持图像尺寸不变，仅减少水平垂直像素，有效降低存储需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

借助于PIL库实现对原始图像的压缩，而不改变原图像的尺寸（原尺寸不变，只改变图像水平像素和垂直像素），效果图如下所示：

在这里插入图片描述

1.实现对单张图片的压缩（元图像尺寸宽高不变，水平垂直像素减少，减少单张图片存储）

import cv2
from PIL import Image as ImagePIL
from PIL import Image
import os
#  原图像路径
im = cv2.imread('./picture/6260.jpg')
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB))
#   压缩完图像路径
image.save('2.jpg', quality=10, dpi=(24.0, 24.0))

2.实现对批量图片的压缩，并且压缩后图像的命名与原图像的名称一一对应（元图像尺寸宽高不变，水平垂直像素减少，减少单张图片存储）

import cv2
from PIL import Image as ImagePIL
from PIL import Image
import os
def convert(input_dir, output_dir):
    for filename in os.listdir(input_dir):
        path = input_dir + "/" + filename#获取文件路径
        print("doing... ", path)
        ori_img = cv2.imread(path)#读取图片
        image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(ori_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        image.save(output_dir+'/'+filename, quality=10, dpi=(24.0, 24.0))
        #cv2.imwrite(output_dir+'/'+filename,noise_img)
if __name__ == '__main__':
	#将原图压缩，并另存为别的文件夹下
    #输入图片路径（路径下不要有中文）
    input_dir = "F:\\LYD_total_picture\\zhoucheng_new\\JPEGImages"
    #输出图片保存路径（路径下不要有中文）
    output_dir = "F:\\LYD_total_picture\\zhoucheng_new\\JPEG"
    convert(input_dir, output_dir)