opencv cv2.imwrite() 写入后像素值改变 jpg写入写出像素值变化

本文通过实验揭示了在使用OpenCV进行图像处理时,从.jpg格式读取和写入图像会导致像素值发生变化的问题。究其原因,JPEG是一种有损压缩格式,多次压缩解压会累积误差,导致图像质量下降。相比之下,PNG格式采用无损压缩,适用于需要精确像素值的场景。

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opencv的cv2.imwrite() 写入后像素值发生改变 jpg的问题

在做图像分割的时候,我代码里明明只有8种颜色,但是生成的图片用PS打开后,添加了许多和8种颜色相近的颜色

于是我怀疑是读写函数的问题,于是做了测试

测试

import cv2
import numpy as np


img=cv2.imread('rgb1.jpg')#读

cv2.imwrite('3/32.jpg',img)#重命名写

img2=cv2.imread('3/32.jpg')#再度

rows = np.shape(img2)[0]
cols = np.shape(img2)[1]

#检查错误
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if(all(img2[i,j]!=img[i,j])):
            print(i,j)
            print(img2[i,j])
            print(img[i,j])
print("over")

结果:很多像素都发生了变化

最终查看了.jpg 格式的资料,发现JPEG有损压缩,即它的压缩是不可逆的,解压再压缩得到的图片像素值会不同

详细内容可参考这篇博客

而png是无损压缩,在特殊需要的时候可以使用 png 格式

 

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