【python】数据清洗（将list转换成dataframe）

最新推荐文章于 2025-03-07 22:29:07 发布

qq_46404625

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分类专栏：自我学习笔记文章标签： python list 数据挖掘

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本文讲述了作者在处理实验数据时，如何将DataFrame转换为list进行数据清洗，经历了一系列问题如行列互换、函数限制等，最终通过随机初始化和iloc函数解决的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

data = pd.read_csv('D:\转移文件\Desktop\数据挖掘\实验数据\实验7bank.csv')
data.head()

导入的数据集如下
想法：dataframe不能操作split函数，将dataframe转化成list，进行数据清洗在转化回去
结果就碰到了各种头疼的事情

list直接创建了一个个dataframe然后在concat到一起发现行与列互换了，尝试着去找list的转置函数找到的都是二维的这个数据十七维，嵌套起来有些麻烦放弃了这个想法
然后又用循环用loc函数将每一个的值扣下来一个个按上去，结果被告诉loc函数不能去扩大原来的object的维度
然后那我就直接dataframe[][]开始赋值结果list outofrange
最后，先把dataframe大小随机初始化好在调用iloc函数用list进行修改得到了最后的结果

 rows,cols = df.shape
print(df.shape)
for i in range(0,rows):
    temp = str(df[i]).replace("\'","").replace("\"","").replace("[","").replace("]","").split(";")
    newdata.iloc[i]=temp