python list转为dataframe,dataframe转为numpy

本文介绍如何将Python列表转换为Pandas DataFrame,并演示了Dataframe与Numpy之间的转换方法,包括DataFrame转Numpy、获取Numpy唯一值、列合并及筛选满足条件的记录。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 list转为dataframe,其中allfea为list

data2 = pd.DataFrame(allfea, columns=[name, "ptx", "pty", "id","num"])

dataframe转为numpy,df1为dataframe

 convert= df1.values

numpy取得唯一值几何:

 uniqueValue=np.unique(lable)

numpy列合并,其中data2为dataframe

 calNum = np.hstack((data2, lableC))

numpy取得满足条件的记录

其中res是numpy,此句含义为取得最后一列等于-1的所有列

arr_new = res[res[:, res.shape[1]-1] ==-1, :res.shape[1]-1]

 

 

 

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