线性代数(六)


二次型的概念、矩阵表示

概念

在这里插入图片描述
f的秩=R(A)

矩阵表示

在这里插入图片描述

二次型的标准形、规范形

在这里插入图片描述
在二次型的标准形中,若平方项的系数只是1,-1,0,即 f ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) = X T A X = x 1 2 + x 2 2 + . . . + x p 2 − x p + 1 2 − . . . − x p + q 2 f(x_1,x_2,...,x_n)=X^TAX=x_1^2+x_2^2+...+x_p^2-x_{p+1}^2-...-x_{p+q}^2 f(x1,x2,...,xn)=XTAX=x12+x22+...+xp2xp+12...xp+q2,
则称为二次型的规范形(系数中1的个数p个,-1的个数q个,0的个数n-(p+q)个)

化二次型为标准形、规范形

在这里插入图片描述

合同矩阵、合同二次型

若存在可逆矩阵P,使得 P T A P = B P^TAP=B PTAP=B,则称矩阵A和矩阵B是合同的。记为 A ≃ B A\simeq B AB

性质

(1)反身性: A ≃ A A\simeq A AA
(2)对称性: 若 A ≃ B , 则 B ≃ A 若A\simeq B,则B\simeq A ABBA
(3)传递性: 若 A ≃ B , B ≃ C , 则 A ≃ C 若A\simeq B,B\simeq C,则A\simeq C AB,BC,AC
(4)若A合同于B,则R(A)=R(B);
(5)任何一个对称矩阵均可合同于一个对角矩阵;

惯性定理

对于一个二次型,作可逆线性变换化为标准形(或规范形)。所作的可逆线性变换不唯一,标准形也不唯一,但其标准形中正平方项的项数p(正惯性指数),负平方项的项数q(负惯性指数)都是由所给二次型唯一确定的。p+q=r是二次型对应矩阵的秩,p-q称为符号差。

实 对 称 矩 阵 A ≃ B ⇔ X T A X 与 X T B X 有 相 同 的 正 负 惯 性 指 数 实对称矩阵A\simeq B\hArr X^TAX与X^TBX有相同的正负惯性指数 ABXTAXXTBX

正定二次型

概念

正定二次型:
设有实二次型 f ( x ) = x T A x f(x)=x^TAx f(x)=xTAx,如果对任何x≠0都有f(x)>0(显然f(0)=0),则称f为正定二次型,并称矩阵A是正定的,记之A>0.
负定二次型:
设有实二次型 f ( x ) = x T A x f(x)=x^TAx f(x)=xTAx,如果对任何x≠0都有f(x)<0,则称f为负二次型,并称矩阵A是负的,记之A<0.

性质

可逆线性变换不改变二次型的正定性。

正定二次型的判定

实二次型 f ( x ) = x T A x f(x)=x^TAx f(x)=xTAx为正定的充分必要条件是:A的正惯性指数p=r=n(r是A的秩,n是未知量的个数)。

正定矩阵的判定

对称矩阵A为正定的充要条件:

  1. A的特征值全为正;
  2. A ≃ E A\simeq E AE
  3. A = D T D , 其 中 D 是 可 逆 阵 A=D^TD,其中D是可逆阵 A=DTD,D
  4. A的各阶顺序主子式都为正,即
    在这里插入图片描述

f正定的必要条件

  1. A的主对角线元素大于0;
  2. |A|>0.

负定矩阵判定

对称矩阵A为负定矩阵的充分必要条件的:奇数阶主子式为负,而偶数阶主子式为正。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值