Anaconda 中 pip install 方式与conda install 方式有什么区别

最新推荐文章于 2025-04-01 14:11:33 发布

Kcab

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文章标签： pip conda python 机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_46279541/article/details/144568361

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1. 共同点

pip 与 conda 都是包管理器，都可以在Anaconda中安装python的第三方包

2. 不同点

2.1 支持的编程语言

conda

conda是一个通用的包管理器，意思是什么语言的包都可以用其进行管理，自然也就包括Python了。即conda 是一个跨平台（支持linux, mac, win）的通用包和环境管理器，它除了支持python外，还能安装各种其他语言的包，例如 C/C++, R语言等。

pip

pip 是 python 官方推荐的包下载工具，但是只能安装python包.

2.2 包之间的依赖关系

conda

conda会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，保证当前环境里的所有包的所有依赖都会被满足。

注：conda有严格的检查机制，它会保证你当前装的package安装好之后能work，但是，它只检查用conda安装过的package。例如，你新安装的package会依赖numpy ，不过你已经安装numpy(e.g., 1.19.2)，但是用pip安装的，不好意思，它会认为你没安装，然后用conda再安装一个依赖版本的numpy(e.g., 1.18.5)。这个时候，两个numpy可能就打架了。并且你pip list与conda list显示的numpy版本可能不一致，结果不知道最后运行程序的时候调用了哪个版本的numpy。

pip

pip安装包时，尽管也对当前包的依赖做检查，但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多，产生冲突的可能性就越来越大。

2.3 包的存储位置

conda

conda install xxx ：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。

pip

在conda虚拟环境下使用 pip install 安装的库：
pip install xxx：分两种情况，一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中，如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中。