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RSS订阅原创 conda install 和pip install有什么区别
只有当Conda找不到你需要的包时，才考虑使用。你可以通过以下方式检查已安装的包是通过。在Conda虚拟环境中，建议优先使用。
2024-11-18 16:27:28
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原创 压电控制器的详细介绍
压电控制器通过控制施加在压电元件上的电压或电流，来实现对压电元件的机械变形、振动或位移的精确控制。这种控制器通常具有功率放大功能，能够输出足够的电压和电流来驱动压电元件。
2024-10-09 16:05:37
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原创 在选择光栅尺时，主要看哪些技术指标？
此外，在选择光栅尺时，还应考虑其品牌、质量、售后服务等因素。同时，在安装和使用光栅尺时，应严格按照操作手册进行，以确保测量的准确性和设备的正常运行。
2024-10-06 21:12:07
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原创 神经网络权重为什么不初始化为0？
1. 对称性破坏：如果所有权重都初始化为0，那么在前向传播和反向传播的过程中，每一层的所有神经元将接收到相同的输入和梯度更新，导致它们更新后的权重依然相同。这种情况下，无论网络有多少层或多少神经元，每一层的所有神经元都会执行相同的操作，相当于网络没有多个神经元的学习能力。因为在反向传播过程中，接近0的权重会导致梯度也接近0，使得权重难以更新（梯度消失）；如果权重初始化为0，那么无论输入数据如何，激活函数的输入总是0，这将使得激活函数的输出在一开始是固定值，从而无法通过梯度下降进行有效的学习。
2024-04-01 12:40:06
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原创 如何解释深度学习中模型过拟合的现象
2. 如果训练集和测试集之间的准确率差异显著，特别是如果这种差异随着训练时间的增长而增大，这可能是过拟合的信号。的定义：指的是模型在训练数据上学习得太好，以至于把训练集中的一些噪声或随机波动也当作了有效特征，导致模型在新的、未见过的数据上表现不佳。1.由于测试集是模型之前未见过的数据，因此训练集上的准确率通常会比测试集上的准确率稍高。3. 如果训练时间过长，没有适当的提前停止机制（early stopping），模型可能会继续学习训练数据中的噪声，从而导致过拟合。
2024-03-31 10:24:34
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空空如也
空空如也
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