代码随想录算法-day15

前言

二叉树（3）
以后这个栏目的博客会精简一些，只记录必要的核心代码和关键思考

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LeetCode 257. 二叉树的所有路径

主要思想

这是第一次使用回溯算法，重点要理解几个问题：

1. 为什么要使用前序遍历
   因为是路径搜索的顺序必然是父节点指向子节点
2. 本题递归的终止条件是什么？终止时的操作是什么？
   终止条件是找到叶子节点，此时意味着找到一条完整的路径，会将此路径存入result中，并向上一个节点回溯。
3. 为什么递归和回溯必然在一起
   递归是从大到小（本题采用前序遍历，故具体表现为从上到下）的套娃，而回溯则是在这一套娃过程中加入了a.频繁变动的“数组”和b.持续累积的结果池，二者都是全局变量，分别对应本题的path和result。

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LeetCode 101. 对称二叉树

主要思想

利用后序遍历，分别对左右子树进行“左右中”遍历和“右左中”遍历方式。

Debug过程

处理递归“弹出选项”时候要注意考虑左右节点为空的情况（最终的递归题解采用了4种方式进行讨论）,因为当其中一个节点为空时，二者也不相等，但是无法分别取val值。

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LeetCode 404.左叶子之和

主要思想

这一题比较简单，重点要体会面向对象在设置对象内部“全局变量”上的便捷。
正确的：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def sumOfLeftLeaves(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if root == None: return 0
        if not root.left and not root.right: return 0
        self.result = 0
        self.traverse(root)
        return self.result
    
    def traverse(self, cur):                
        if not cur.left and not cur.right:
            self.result += (self.mark * cur.val)
        if cur.left:
            self.mark = 1
            self.traverse(cur.left)
        if cur.right:
            self.mark = 0
            self.traverse(cur.right)

错误的：
使用的是result而非self.result，在多次递归后创建了多个result的形参而不是result本题
不同的是，如果使用list.append()等方法传递到就是本题，例如本博客上一题。

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LeetCode 222.完全二叉树的节点个数

主要思想

利用好完全二叉树的性质，缩短计数时间即可。

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