代码随想录算法-day14

• LeetCode 226.翻转二叉树
• LeetCode 27.移除元素
• LeetCode 104.二叉树的最大深度
• LeetCode 111.二叉树的最小深度

---

前言

二叉树（2）

---

LeetCode 226.翻转二叉树

题目链接/文章讲解/视频讲解

1 主要思想

v1

二叉树里的基本操作对象就是各子树，矛盾就在于尽管逻辑上“提取一兜子树”十分自然，但落实在代码上更为复杂，初步考虑要用到栈结构。解决这一问题，对二叉树的维护与操作就很清晰了。

v2

分为递归和非递归两种调用方法，递归又又前中后序三种，这里前序和后序都可以，唯独中序比较绕；非递归采用层序遍历方法，通常使用队列实现（v1中提到的栈通常用于模拟递归）。

2 Debug过程

这里出现的主要错误的没有弄清Python中函数的作用域，错误代码如下：

class Solution:
    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        def flip(head):
            if head == None: return head
            head.left, head.rihgt = head.right, head.left
            print(head.val) # 用于调试，head
        flip(root)
        flip(root.left)
        flip(root.right)
        return root

---

LeetCode 101. 对称二叉树

题目链接/文章讲解/视频讲解

主要思想

利用后序遍历，分别对左右子树进行“左右中”遍历和“右左中”遍历方式。

Debug过程

处理递归“弹出选项”时候要注意考虑左右节点为空的情况（最终的递归题解采用了4种方式进行讨论）,因为当其中一个节点为空时，二者也不相等，但是无法分别取val值。

---

LeetCode 104.二叉树的最大深度

题目链接/文章讲解/视频讲解

主要思想

求解最大深度其实就相当于求解二叉树的高度，是一种“自底向上”遍历的逻辑，适用于后序遍历（左右中、右左中均可）。

---

LeetCode 111.二叉树的最小深度

题目链接/文章讲解/视频讲解

主要思想

• 抓住“后序遍历是一层一层往上返回参数”这个概念
• 抓住最大深度和最小深度不同之处

---