终于弄懂了《Transformer入门到精通》高清pdf分享

这本全面的书籍是关于Transformer模型的权威指南，它详细介绍了超过60种不同的Transformer架构，并深入探讨了与这些模型相关的算法和技术。书中提供了丰富的案例和代码，这些都可以轻松地在Google Colab平台上运行，非常适合那些在语音识别、自然语言处理、时间序列分析和计算机视觉等领域寻求知识的学习者。

作者精心编排了全书内容，分为7个主要章节和37个细分小节，全面覆盖了Transformer的各个方面。第一章为读者提供了深度学习和Transformer的背景知识。第二章则深入讲解了Transformer的基础知识，包括编码器和解码器。第三章专注于BERT模型，第四章探讨了多语言Transformer架构，第五章则涉及Transformer的各种变体和改进。第六章讨论了预训练Transformer及其在特定应用中的使用，而第七章则聚焦于Transformer的可解释性技术。

除了专业的技术知识，书中还提供了关于如何将这些架构应用到实际生活和学习中的实用技巧和建议。对于任何正在学习或计划学习Transformer模型的人来说，这本书是不可多得的资源。

内容截图

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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