【Keras 数据预处理】文本转换为向量&文本预处理(超详解)

本文详细介绍了在Keras中如何使用pad_sequences进行文本数据预处理,解释了数据长度规范化的原因,以及在RNN网络中的重要性。通过实例展示了如何使用pad_sequences函数,包括填充和截断策略,并给出了相关参数的说明。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

文本转换为向量&文本预处理

实例演示

from keras.preprocessing.text import Tokenizer  # one-hot编码
from keras.preprocessing import sequence  # 数据长度规范化
 
text1 = "学习keras的Tokenizer"
text2 = "就是这么简单"
texts = 
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