qq_45981086的博客

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面举个栗子在桌子上似乎有规律地放了两种颜色的球，要求你用一根棍子分离开他们，并且尽量再放更多的球之后，仍然适用。SVM就是试图把棍放在最佳位置，好让在棍的两边有尽可能大的间隙（这被认为是最佳求解。