qq_45981086的博客

在本文中，提出了一种新的基于特定色斑块分类的二值化框架来处理低强度OCT图像。具体来说，通过PCA可以利用学习到的特征向量子空间从测试样本中提取每个色斑块的特征。提取大量的色斑块来训练特定的SVM模型，该模型可以得到ROI和背景的自适应阈值。新的特定补丁框架可以为未来的二值化工作提供新的模式，适用于OCT图像的分割和统计。在新提出的OCT-ME数据库上进行了全面的实验。实验结果证明了所提出方法的有效性。