【DEIM创新改进】全网独家注意力创新改进篇 | ICCV 2023顶会 | DEIM引入SPAM光谱池化聚合调制机制, 解决视觉特征高低频分量平衡问题，适合目标检测密集预测任务有效涨点

 一、本文介绍

🔥本文给大家介绍一种SPAM光谱池化聚合调制机制优化DEIM模型！引入分SPAM光谱池化聚合调制机制, 解决视觉特征高低频分量平衡问题，适合目标检测、图像分类、实例分割任务涨点，助力DEIM高效涨点！具体怎么使用请看全文。

🔥DEIM创新改进目录：全新DEIM有效涨点改进目录 | 包含各种最新顶会顶刊：卷积模块、注意力模块、特征融合模块、有效特征聚合提取模块，上采样模块、下采样模块，二次创新模块、独家创新，特殊场景检测等最全大论文及小论文必备创新改进点

🔥全新DEIM创新改进专栏地址：全网独家DEIM创新改进高效涨点+永久更新中（至少500+创新改进🗡剑指小论文、大论文）+小白也能简单高效跑实验+容易发各种级别小论文

本文目录

 一、本文介绍

二、SPAM模块介绍

本文的主要贡献：

 SPAM模块结构图

SPAM 模块的作用

SPAM 模块的优势

​ 三、核心代码

 四、手把手教你添加DEIM创新改进模块和配置改进点步骤

五、创建涨点yaml配置文件

🚀 创新改进1: deim_hgnetv2_n+SPAttention.yml

🚀 创新改进2: deim_hgnetv2_s+SPAttention.yml