文章介绍了如何利用Roboflow官网处理数据集，从上传XML标注数据到自动转换为TXT格式，生成Yolov8训练所需的数据集，并调整data.yaml配置文件进行模型训练，包括设置训练参数如epochs、图片大小(imgsz)、工作线程(workers)和批次大小(batch)。
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/604829541
1.数据集
自己要有数据集：
2.进入roboflow官网，链接是检测模型用的：https://app.roboflow.com/tom-skp3p/createSample，命名后将上面dataset直接上传folder，点击yolov8选项后，选择train\test\val比例，自动导出（这一步实现了xml到txt转换），同时生成完整数据集如下，直接放在第一级子目录下：
3.修改data.yaml文件：将第一行：直接绝对路径
4.修改后跑代码
yolo task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=tomatodata.yaml epochs=100 imgsz=640 workers=4 batch=4
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