- 博客(11)
- 收藏
- 关注
原创 YOLO(一)——数据集标注
首先在左上角点击第四个就可以变成中文,接着点击左一列最后一个图标,然后在图中③选择自己的模型,再点击4,在目标dog上选择相对远的地方点击2个点,dog就被框选住了,最后点击完成对象建立dog的类别。在之前图片的文件夹下就会生成对应标签的json文件,只需要对json进行转换成xml或者txt文件进行了。链接:https://pan.baidu.com/s/1hB-WxbBhhRDVYOBs7h961w。下载解压后将文件放置C:\Users\admin路径下。打开就可以直接使用的labelimg。
2023-05-10 11:25:17
1671
原创 【Opencv】已下载opencv-python,但是pycharm上cv2依旧报错。
使用pycharm时,已安装opencv-python,但cv2还是报错,已解决!
2022-10-31 21:26:38
2259
4
空空如也
stm32控制机械臂的代码
2023-11-16
在电脑上运行yolo进行检测,然后小车在移动
2022-11-08
用改进后模型的权重进行detect.py时报错
2022-10-07
train.py与test.py的问题
2022-09-15
如何改进darknet框架下yolov3
2022-08-26
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人