为什么-128的补码是1000 0000?

本文详细介绍了计算机中二进制有符号数的原码、反码和补码表示,重点讨论了补码表示法如何允许表示额外的一个负数-128,并通过同余理论解释了补码的数学原理。此外,还通过实例说明了不同字长下补码表示的数值范围,并解释了负数补码为何是反码加1。

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这个问题并不是什么面试题,而是今晚刚上大一初学C语言的小辈问我的,一瞬间竟然有点发蒙,不知道该如何回答。好在最后还是理清了思路,顺便将这个非常基础的知识点总结下吧。

我们都知道,表示二进制有符号数有三种方式,即原码、反码和补码,而计算机中一律使用补码进行存储和运算。正数和0的补码与其原码相同,负数的补码则是其对应的反码加1得到。

假设字长为n比特,原码、反码能够表示的有符号数真值范围都是[-2n-1+1, 2n-1-1],而补码能够表示的真值范围是[-2n-1, 2n-1-1],最小值多出来了一个。以下我们假设n=8,那么原码/反码表示法的范围是[-127, 127],而补码表示法的范围是[-128, 127]。-128就是那特殊的一个,并且它在补码体系下没有原码和反码。

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要搞清楚文章标题的问题,我们应该来看另一个特殊的数0。

在原码和反码表示法中,0有两种表示方式,分别为正0(0000 0000)和负0(1000 0000/1111 1111),然而在正常的算数中,0是不应该有符号的。补码表示法则没有这种区分,不论正0还是负0都会表示为0000 0000(负0取反加1丢掉溢出位后也是这个结果),所以补码正好能用1000 0000多表示一个数。根据上述补码表格中“递减”的规律,把1000 0000放在-127的后面,表示-128正合适(1000 0000 + 0111 1111 = 1111 1111 = -1),也符合符号位为1表示负数的惯例。

同理,n=16时(对应C语言的short),范围为[-32768, 32767];n=32时(对应C语言的int),范围为[-2147483648, 2147483647]。

我们还可以用数学中的同余理论来理解补码。在补码体系中,字长为n就代表有2n个可能的值,仍然设n=8,那么模就是256,进而有如下同余关系:

-128 ≡ 128 (mod 256)
-127 ≡ 129 (mod 256)
...
-2 ≡ 254 (mod 256)
-1 ≡ 255 (mod 256)

可见,对于模256下的加减法,用[0, 1, 2, … , 254, 255]表示其值,或者用[-128, -127, … , -1, 0, 1, 2, … ,127]是完全等价的。-128与128,-127与129,…,-2与254,-1与255可以互换而加减法的结果不变。这样符号位就不必特殊处理,无符号数和有符号数的运算可以统一,加法器的实现也会简化(毕竟计算机中的减、乘、除运算最终都转化为加法)。再推广一下的话,8比特存储单元[00000000, …, 11111111]实际上可以按需要解释为任意一个连续的数值区间,而不会影响硬件。

最后回到-128上,按同余的方法理解,它的补码应该是模减去它的绝对值,即256 - 128,亦即:

1 0000 0000 - 1000 0000 = 1000 0000

利用这个思路,还可以解答为什么负数的补码是反码加1的问题。以-2为例:

1 0000 0000 - 0000 0010【-2的绝对值】
= (1111 1111 + 0000 0001) - 0000 0010
= 1111 1111 - 0000 0010 + 1
= 1111 1101【-2的反码】+ 1
= 1111 1110【-2的补码】

晚安。

<think>嗯,用户想查找-1000在计算机中的补码表示方式。我需要先回顾一下补码的计算步骤。根据引用中的信息,补码的计算对于负数来说,通常是原码取反加一,或者用模减去绝对值的二进制形式。不过用户提到的一些例子,比如-128补码1000 0000,这里可能涉及到不同位数的表示,比如8位、16位、32位或者64位。用户问的是-1000,所以需要确定用多少位来表示。通常,现代计算机中常用的是32位或者64位,但可能用户需要的是16位或更长的位数,因为1000的二进制是1111101000,需要至少11位才能表示,所以可能需要用16位或者更多。 首先,我得确定用多少位来表示-1000。假设是16位的话,可能需要检查是否足够。1000的二进制是1111101000,共10位。如果是16位的话,原码应该是符号位加上数值位,也就是1后面跟15位的数值。不过补码的计算方法可能不同。根据引用5,负数的补码是反码加一。所以步骤应该是:先得到原码,然后取反加一。 例如,假设用16位来表示。首先,1000的原码是0000001111101000,符号位为1,所以原码应该是1000001111101000?不对,原码的结构应该是符号位后跟绝对值的二进制。所以对于-1000,原码是1(符号位)后面跟1000的二进制,即1000 001111101000。但需要确定位数。例如,16位的话,符号位占1位,数值位占15位,所以1000的二进制是000001111101000,所以原码应该是1000001111101000。然后补码就是原码取反加一。原码取反后符号位不变吗?不,原码的反码应该是符号位不变,其余位取反。所以原码的反码是111110000010111,然后加一得到补码。不过这个过程可能有误,需要仔细核对。 或者,根据引用1中的例子,-128补码1000 0000,这里可能因为8位的情况下,原码无法表示-128,所以补码直接通过模运算得到。同样地,对于-1000,可能需要确定位数。例如,使用16位的话,模是2^16=65536,那么补码就是65536 - 1000 = 64536,然后将64536转换为二进制。这种方法可能更快。64536的二进制是1111110111101000,也就是16位的补码表示。 或者,根据引用3中的例子,补码的加法运算可以直接将符号位参与运算,所以计算补码的时候,可能可以通过模运算得到。所以,-1000补码等于2^n - 1000,其中n是位数。假设用16位的话,就是65536 -1000=64536,转换成二进制是1111110111101000,也就是0b1111110111101000,即16位下是11111101 11101000,或者分开的话,可能是这样的结构。 不过,用户可能需要知道具体的位数。通常,像-1000这样的数在32位系统中会用32位补码。所以可能需要计算32位的补码。这时候,32位的模是2^32=4294967296,补码为4294967296 -1000 =4294966296。转换成二进制的话,可以用转换方法或者分步计算。 不过,可能更简单的方式是分步骤计算。首先,确定位数,比如32位。然后找到1000的二进制,然后取反加一。例如,1000的32位二进制是00000000 00000000 00000011 11101000。取反后得到11111111 11111111 11111100 00010111,然后加一,得到11111111 11111111 11111100 00011000。这就是-1000的32位补码。或者用十六进制表示的话会更简洁,比如0xFFFFFC18。 不过用户可能需要具体的步骤,所以需要详细解释每一步。例如,首先将1000转换为二进制,然后补足到指定位数(如32位),取反加一,得到补码。同时,用户可能也需要了解不同位数下的补码表示,例如16位或32位,需要明确说明。 另外,根据引用4中的例子,补码转换为原码需要减一取反,但如果是负数的话。因此,在计算补码时,正确的方法是原码取反加一,但原码的符号位不参与取反。因此,正确的步骤应该是: 1. 确定使用的位数,比如32位。 2. 写出1000的二进制形式:1000 = 512 + 256 + 128 + 64 + 32 + 8 → 1111101000,即32位下为前导零填充到32位。 3. 原码是符号位1,后面跟绝对值的二进制,即1 00000000000000000000001111101000。 4. 反码是符号位不变,其余位取反:1 11111111111111111111110000010111。 5. 补码是反码加一:1 11111111111111111111110000011000。 因此,32位下-1000补码是11111111 11111111 11111100 00011000,或者用十六进制表示为0xFFFFFC18。 但用户可能更关心的是具体的步骤,而不仅仅是结果。所以需要分步骤详细说明,可能还需要考虑不同位数的情况,并解释为什么会有不同的结果。例如,16位和32位的补码不同,需要明确用户需要的位数,如果没有指定,可能需要说明常见情况下的补码表示,比如32位整数的情况。 总结起来,步骤应该是: 1. 确定位数n(如8位、16位、32位)。 2. 计算n位二进制能表示的范围,确保-1000在该范围内。 3. 对于负数,补码等于2^n - |x|。 4. 或者,将|x|转换为二进制,补足到n-1位,取反加一,前面加上符号位1。 例如,对于16位: - 1000的二进制是0000001111101000(16位中的数值部分)。 - 原码为1 0000001111101000- 反码为1 1111110000010111。 - 补码为反码加一:1 1111110000011000 → 1111111000011000,即0xFE18。 对于32位: - 1000的二进制补足到31位为00000000000000000000001111101000- 原码符号位1,后面接上述数值 → 32位。 - 反码符号位不变,数值部分取反 → 11111111111111111111110000010111。 - 补码加一 → 11111111111111111111110000011000 → 0xFFFFFC18. 所以,根据不同的位数,结果不同。用户可能需要知道常见的32位补码表示,所以最终答案应该是这样的。</think>要计算$-1000$的补码表示,需按以下步骤操作(以**32位整数**为例): --- ### **步骤1:确定绝对值的二进制表示** 将$1000$转换为二进制: $$1000_{10} = 1111101000_2$$ 补足到**31位**(符号位占1位,数值占31位): $$00000000\,00000000\,00000011\,11101000_2$$ --- ### **步骤2:取反码** 将数值部分**逐位取反**(符号位保持为1,表示负数): $$11111111\,11111111\,11111100\,00010111_2$$ --- ### **步骤3:加1得到补码** 在反码的最低位加1: $$11111111\,11111111\,11111100\,00011000_2$$ 最终,$-1000$的32位补码表示为: $$\text{0xFFFFFC18}$$ (十六进制形式,对应二进制`11111111 11111111 11111100 00011000`) --- ### **验证方法** 补码的另一种计算方式是通过模运算: $$[-1000]_{\text{补}} = 2^{32} - 1000 = 4294967296 - 1000 = 4294966296$$ 将$4294966296$转换为十六进制,结果同样是`0xFFFFFC18`[^3][^5]。 --- ### **不同位数下的补码** - **16位补码**:`11111110 00011000`(0xFE18) - **8位补码**:无法表示,因$1000$超出8位范围(最大表示$127$)[^1][^2]。 ---
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