
递归版:
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (root == null) return res;
help(root, res);
return res;
}
public void help(TreeNode root, List<Integer> list) {
if (root == null) return ;
help(root.left, list);
list.add(root.val);
help(root.right, list);
}
}
非递归版:
思路:
用栈进行模拟,当栈非空或者root不为空的时候,就一直判断
如果root为空,说明左孩子空了,判断pop()节点,然后走右子树;否则,一直往栈里面扔左孩子
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
// 非递归
List<Integer> res = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
while (stack.size() > 0 || root != null) {
if (root == null) {
TreeNode node = stack.pop();
res.add(node.val);
if (node.right != null) root = node.right;
} else {
stack.push(root);
root = root.left;
}
}
return res;
}
}
这篇博客详细介绍了如何使用递归和非递归方法实现二叉树的中序遍历。递归版本通过两次帮助函数调用来完成左子树、根节点和右子树的遍历。非递归版本则利用栈来模拟递归过程,当栈非空或根节点不为空时,不断将左子节点压栈并遍历,直到遍历完所有节点。这种方法对于理解二叉树遍历和栈的应用非常有帮助。
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