pytorch+GPU 清华镜像源安装(anaconda)

最新推荐文章于 2025-07-21 14:49:20 发布

一念成人

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文章标签： anaconda pytorch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45871272/article/details/106807642

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下配置PyTorch GPU版本，包括更换清华镜像源、安装PyTorch及核心模块测试。适用于希望快速上手深度学习GPU加速的开发者。

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0. 把所有事情都完成之后

本人是把所有的内容都放到了一个base(root)里面，因此所有内容都在base里面的终端中输入。如果我们想要使用这个环境，只需要 conda activate base(root) 就行。如果是在pycharm的环境里面，只需要setting一下这个环境即可；如果是在vscode里面，仅仅需要调整左下角的环境即可。

1. 换清华镜像源

打开终端，并输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

（其实更改的是C盘中的一个文件）

2. 安装pytorch+gpu

在这里插入图片描述
在pytorch官网（ https://pytorch.org/ ）上可以很轻松地找到：我们需要的内容。但是同时，记住我们需要进行一定的更改，把最后的 -c pytorch去掉。例如：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2

3. 等待安装即可

4. 几个核心模块的测评:

pytorch

import torch
x = torch.empty(3,5)
print(x)

看能不能出来一个3*5的矩阵。

GPU

print(torch.cuda.is_available())

如果结果是True即可。