在Pycharm中安装Pytorch教程总结

序言

第一次安装pytorch遇到各种问题，然后结合几篇热门的文章总结以下步骤。

一、安装Anaconda

推荐使用清华源下载

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

根据自己电脑的环境选择版本，我这里是windows的就选择这个了，不用选择最新版的Anaconda，具体啥版本可以自主选择。

下载好之后就打开安装包，根据提示一路点下去就行了，默认安装C盘，可以自己选择安装到其他盘。

下载好后开始菜单中可以看到这样，就基本上安装成功了。【我目前没有在系统变量中添加conda路径，暂时感觉也用不着，如果想添加的话也可以搜其他的文章，方法比较简单】

二、打开Anaconda Prompt

conda info -e  // 可以用来查看目前有的虚拟环境

刚开始应该只有一个base的环境，这里的pytorch12.8是我后创的

下一步就需要创建一个新的虚拟环境来安装pytorch，因为好像只能用python3.9的版本，低于3.9的版本就不适用了。

conda create -n xxxxx python=3.9 

通过conda创建一个虚拟环境，3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具体 python 版本。这里把“xxxxx”随意替换成你想取的名字即可

安装成功后，可以再查看已有的环境

conda info -e

下一步，激活环境

conda activate xxxxx

当前面从（base）变为（pytorch12.8）时表示此时已经切换到你所创建的pytorch虚拟环境，随后正式进入安装pytorch环节。

三、正式安装PyTorch

需要注意的是，使用前应确定自己是需要cpu般的还是gpu版的pytorch，我这里需要用gpu般的所以，后续步骤都以gpu为基础。

1. 打开pytorch官网：PyTorch，点击Get Started

注意这里CUDA的版本号，每个人都要根据自己电脑的GPU适配的型号去选择

那么如何查看gpu适合什么版本呢？

（1）Win+R  cmd

这里能看到我电脑CUDA版本是12.9的，根据其他的文档，我们在下载CUDA的时候不能高于自己的这个适配版，比如我这里12.9，安装CUDA只能<12.9，所以我安装的是12.8版的。

（2）安装CUDA

PS：看别的安装教程上没有这步，然后当时没装，就没运行起来，后来又搜了半天......

网址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

刚进来就是上面这样，然后根据自己电脑环境配置依次选择即可，最后点击download下载

下载完成后直接打开文件，无脑安装即可，默认也是C盘，我这里改安装在了E盘。

安装好菜单栏中会多出这些，可通过nvcc -V命令查看cuda版本：

nvcc -V

（3）安装pytorch

pytorch的本质是三个库，torch、torchvision和torchaudio，torch最大有1G左右，另外两个只是补充的附件，所以工程中我们一般只import torch即可。

直接到其官方网站寻找下载资源，根据需要的版本生成指令

失败经历：这是其他文章中的图，如今打开官网已经没有Conda选项了【下图是最近的官网界面】

但我依照一些文章指导，依旧选择了Conda安装，但是会提示安装失败，原因是找不到包之类的。

从错误信息来看，Conda 无法在当前配置的频道中找到 cudatoolkit=12.8 这个包。这可能是因为你的 Conda 配置中没有包含提供 CUDA 12.8 包的频道，或者 CUDA 12.8 包尚未在这些频道中提供。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 更新 Conda

首先，确保你的 Conda 是最新版本，因为较新的版本可能已经解决了这个问题。

conda update conda

2. 添加 NVIDIA 频道

NVIDIA 提供了 CUDA 包，你可以尝试添加 NVIDIA 的 Conda 频道。

conda config --add channels nvidia

3. 搜索可用的 CUDA 版本

在添加了 NVIDIA 频道后，你可以搜索可用的 CUDA 版本，看看是否有 12.8 版本。

conda search cudatoolkit

从这里能看出来最高只有11.8的了

如果 Conda 安装仍然存在问题，可以考虑使用 pip 来安装 PyTorch。可以试着使用以下命令：下面有清华源下载方式，没有vpn的可以用那个！！！

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

【注意】这里下载由于没有找国内源，必须挂梯子，不然网速过慢很多包都会因为超时安装失败

看到这已经安装成功了！！！

【注】清华源下载

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（4）简单测试pytorch是否正常

安装完成后输入conda list查看所有库，出现如下图说明安装成功，conda相关命令详细可见常用命令：

conda list

在环境中打开python，查看能否导入，示例如下则说明安装成功：

四、Pycharm中配置有pytorch的环境

1.打开设置

2.添加python解释器

刚开始没有添加python解释器，点击右侧的Add Interpreter

3.选择环境

失败经历：其他文章中是添加的Conda环境，我一开始也尝试了

我自己电脑上用conda环境配置完之后没有用，代码中还是提示没有torch包，通过询问得知，这个是版本问题，不同版本有区别，只要能加载到环境就行。

所以我觉得干脆最方便的就是Type直接选Python，只要能加载到环境就行了

步骤：

选择python.exe后选择打开即可

然后点击OK

最后配置好就类似这种，Apply亮着的话就点一下应用也没毛病，最后再点击OK关闭这个界面就好了

然后Pycharm就会开始加载新的环境设置，等待蓝条消失即可

测试一下，torch包有效就结束了。