华为OD机试 双机位A卷 - 模拟消息队列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

模拟消息队列

2025华为OD机试双机位A卷 - 华为OD上机考试双机位A卷 100分题型

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题目描述

让我们来模拟一个消息队列的运作,有一个发布者和若干消费者,发布者会在给定的时刻向消息队列发送消息,若此时消息队列有消费者订阅,这个消息会被发送到订阅的消费者中优先级最高(输入中消费者按优先级升序排列)的一个; 若此时没有订阅的消费者,该消息被消息队列丢弃。 消费者则会在给定的时刻订阅消息队列或取消订阅。当消息发送和订阅发生在同一时刻时,先处理订阅操作,即同一时刻订阅的消费者成为消息发送的候选。 当消息发送和取消订阅发生在同一时刻时,先处理取消订阅操作,即消息不会被发送到同一时刻取消订阅的消费者。

输入描述

输入为两行:

  • 第一行为2N个正整数,代表发布者发送的N个消息的时刻和内容(为方便解折,消息内容也用正整数表示)。第一个数字是第一个消息的发送时刻,第二个数字是第一个消息的内容,以此类推。用例保证发送时刻不会重复,但注意消息并没有按照发送时刻排列。
  • 第二行为2M个正整数,代表M个消费者订阅和取消订阅的时刻。第一个数字是第一个消费者订阅的时刻,第二个数字是第一个消费者取消订阅的时刻,以此类
由于给定引用中未提及华为OD机位A流量波峰题目的具体内容,无法直接给出该题目的C++解法。一般来说,流量波峰问题可能涉及到对一段时间内流量数据的分析,找出流量的峰值点。 下面给出一个简单的模拟流量波峰问题的示例,假设问题是在一个数组中找出所有的局部波峰(即比相邻元素都大的元素),以下是C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> std::vector<int> findPeaks(const std::vector<int>& flow) { std::vector<int> peaks; int n = flow.size(); if (n == 0) return peaks; for (int i = 1; i < n - 1; ++i) { if (flow[i] > flow[i - 1] && flow[i] > flow[i + 1]) { peaks.push_back(flow[i]); } } // 处理边界情况 if (n > 1 && flow[0] > flow[1]) { peaks.push_back(flow[0]); } if (n > 1 && flow[n - 1] > flow[n - 2]) { peaks.push_back(flow[n - 1]); } return peaks; } int main() { std::vector<int> flow = {1, 3, 2, 5, 4, 6, 3}; std::vector<int> peaks = findPeaks(flow); std::cout << "Peaks: "; for (int peak : peaks) { std::cout << peak << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } ``` 这个示例代码定义了一个`findPeaks`函数,用于在给定的流量数组中找出所有的局部波峰。在`main`函数中,我们创建了一个示例流量数组,并调用`findPeaks`函数来找出波峰,最后输出结果。
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