华为OD机试双机位A卷 - 分苹果 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

分苹果

2025华为OD机试双机位A卷 - 华为OD上机考试双机位A卷 100分题型

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题目描述

A、B两个人把苹果分为两堆,A希望按照他的计算规则等分苹果,他的计算规则是按照二进制加法计算,并且不计算进位
12+5=9(1100 + 0101 = 9),B的计算规则是十进制加法,包括正常进位,B希望在满足A的情况下获取苹果重量最多。
输入苹果的数量和每个苹果重量,输出满足A的情况下B获取的苹果总重量。
如果无法满足A的要求,输出-1。

数据范围:

  • 1 <= 总苹果数量 <= 20000
  • 1 <= 每个苹果重量 <= 10000

输入描述

输入第一行是苹果数量:3
输入第二行是每个苹果重量:3 5 6

输出描述

输出第一行是B获取的苹果总重量:11

示例1

输入

3
3 5 6
由于给定引用中未提及华为OD机位A流量波峰题目的具体内容,无法直接给出该题目的C++解法。一般来说,流量波峰问题可能涉及到对一段时间内流量数据的析,找出流量的峰值点。 下面给出一个简单的模拟流量波峰问题的示例,假设问题是在一个数组中找出所有的局部波峰(即比相邻元素都大的元素),以下是C++代码示例: ```cpp #include &lt;iostream&gt; #include &lt;vector&gt; std::vector&lt;int&gt; findPeaks(const std::vector&lt;int&gt;&amp; flow) { std::vector&lt;int&gt; peaks; int n = flow.size(); if (n == 0) return peaks; for (int i = 1; i &lt; n - 1; ++i) { if (flow[i] &gt; flow[i - 1] &amp;&amp; flow[i] &gt; flow[i + 1]) { peaks.push_back(flow[i]); } } // 处理边界情况 if (n &gt; 1 &amp;&amp; flow[0] &gt; flow[1]) { peaks.push_back(flow[0]); } if (n &gt; 1 &amp;&amp; flow[n - 1] &gt; flow[n - 2]) { peaks.push_back(flow[n - 1]); } return peaks; } int main() { std::vector&lt;int&gt; flow = {1, 3, 2, 5, 4, 6, 3}; std::vector&lt;int&gt; peaks = findPeaks(flow); std::cout &lt;&lt; &quot;Peaks: &quot;; for (int peak : peaks) { std::cout &lt;&lt; peak &lt;&lt; &quot; &quot;; } std::cout &lt;&lt; std::endl; return 0; } ``` 这个示例代码定义了一个`findPeaks`函数,用于在给定的流量数组中找出所有的局部波峰。在`main`函数中,我们创建了一个示例流量数组,并调用`findPeaks`函数来找出波峰,最后输出结果。
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